近几年,数字化转型在公司如火如荼的推进,目标就是降本、增效、增收、提质。而数据治理是数字化转型的前提和基石。从
主数据管理角度来开展数据治理工作是行业内比较认可的方案。主数据是对企业核心业务而言非常重要的信息单一来源,是支撑企业关键业务流程和事务的载体。
主数据可以根据不同的业务领域和实体进行分类。以下是一些主数据类别:
(1)客户数据(Customer Data):包括客户的基本信息、联系方式、交易历史、信用评分等。
(2)产品数据(Product Data):包括产品的描述、分类、规格、价格、供应商信息等。
(3)供应商数据(Supplier Data):包括供应商的基本信息、联系方式、合同信息、评价等。
(4)资产数据(Asset Data):包括组织的固定资产、设备、设施、软件许可等的详细信息。
(5)员工数据(Employee Data):包括员工的个人信息、职位、履历、培训记录、绩效评估等。
(6)组织数据(Organization Data):包括公司的部门、地点、业务单元、成本中心等相关信息。
主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。从 IT 建设的角度,主数据管理可以增强 IT 结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化。
大多数的企业都存在主数据管理的问题,这是由于业务发展的渐进性以及IT技术发展的渐进性造成的,正是由于这种渐进性,各大企业的业务系统从经历了从无到有,从简单到复杂,从而形成了一个又一个的业务竖井,比如OA、HR、PLM 、CRM、ERP、MES等等。
从根本上来说,不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务,即便对一些国际大型的公司提供的套件来说也是一个不可能完成的任务(即便对套件来说,经常也存在一个跨国企业在不同的国家或地区部署多个实例的现象,也就是没有集中部署该套件,而是在很多地方分散部署了该套件)。
对企业来说,业务系统的构建更多是以项目为中心,从下而上的构建系统,而不是至上而下的构建系统,必然缺乏整个企业范围内的统一规划,从而使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据)被分散到了各个业务系统进行分别管理。
分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性,使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理(MDM),主数据不光指需要共享的数据,更包含需要共享的业务规则和策略。