近年来，随着生成式AI技术的飞速进步，一场规模空前的技术革新风暴正席卷全球，极大地拓宽了智能与数据分析深度融合的想象边界。全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布的《IDC PeerScape: 中国生成式BI场景化落地先驱案例，2024》报告中，亿信华辰与一家知名工业集团的联合项目——生成式BI与数字人应用落地案例，荣幸地入选其中。此案例不仅成功实现了问答式数据分析的突破，还能够自动生成精确且富有洞察力的数据报告与分析，树立了行业标杆。

以下为该案例的详细分享：

  案例背景

• 报表开发繁重：业务分析需求多样，陷入寻找资源、开发报表的循环。
• 数据响应滞后：需求频繁变更，导致数据准备周期长，影响时效性。
• 自助分析受限：依赖信息中心工程师，自助分析效果差，普适率不足。
• 分析报告耗时：大部分时间用于数据收集和图表制作，无暇深度分析。
• 缺乏知识库：需要整合行业知识和科研经验，构建知识库。

随着 AI 技术的不断进步，数据分析迎来新的变革契机，预示着巨大的提升空间。鉴于此，某工业集团与亿信华辰合作，探索将生成式大模型等 AI 技术融入现有的数据管理与分析体系，共同打造一套集智能问数、智能看板、智能报告、知识库问答等功能于一体的新一代智能决策平台，以全面提升业务管理与决策支持的智能化水平。

  难点分析

在此项目具体推进过程中，在技术和业务层面面临诸多挑战：

• 数据可信度低：在业务场景落地时，以往依赖人工核对的数据，在自动化处理时因缺乏统一标准而引发质疑。因此，项目团队需深入梳理现有数据指标，建立标准化、规范化的指标体系，确保数据的准确性和权威性，从而提升数据的可信度。
• 业务场景与数据匹配难：不同业务场景对数据的需求差异显著，如何精准识别并有效提取所需数据成为又一考验。这不仅要求平台具备强大的数据处理能力，还需能够智能分析业务场景，实现数据的自动加工与精准匹配，确保数据在特定场景下的准确性和适用性。
• 定性问题难以量化支撑：人机通过自然语言交互时，用户提出的定性问题往往缺乏具体的量化指标，而管理人员需要利用平台将这些定性问题转化为可量化的数据来支撑决策，以使大模型能准确理解用户的意图，进行量化内容的展示。
• 大模型幻觉等技术问题：尽管大模型在处理复杂任务时展现出强大能力，但其固有的黑箱特性和可能产生的幻觉问题（即返回不准确或逻辑不符的数据）仍需解决。这要求平台在设计时充分考虑模型的透明度，加强数据验证机制，确保大模型在处理复杂查询时能够输出准确、合逻辑的结果，避免误导决策。

  解决方案

针对上述挑战，急需一个低开发成本、高度智能化且交互友好的平台来应对。基于数可信、用好数的理念，某工业集团利用亿信华辰 BI 数字助理工具的私有化部署，将 LLM 大语言模型和 BI 基座能力相结合，通过向量数据库、RAG、text2DSL、数字人等技术共同协作，应用大语言模型的底层能力，学习企业业务知识（表知识、业务逻辑、问答知识、洞察知识等），建设以智能指标为中心，融合 LLM Agent 能力的数据驱动智能决策平台（见图），知识库实现业务洞察与自动化优化的无缝对接。

某工业集团智能数据决策平台架构图

这一解决方案实现了问答式数据分析，并能够生成精确且有价值的数据分析和报告，从数据应用的角度出发，有力支撑了工业集团面向管理层的经营决策和面向业务部门的业务探索。

为了打破结构化数据的限制，搭建了基于封闭知识域的智能知识库。该知识库支持多文档问答功能，能够收集整理国家及行业的相关政策文件、调查制度、系统操作手册、指标监测体系等内容，并将其纳入智能知识库中。特别针对 PDF、Word 等非结构化文档，智能知识库实现了自然语言与知识间的交互功能，提升了用户的工作效率及学习能力。

  项目价值

该项目为某工业集团构建统一指标业务模型，并在此基础上，通过引入大模型的应用，不仅实现了对现有数据应用体系的全面升级，更是对集团未来竞争力的一次深远布局。这一举措为集团的业务与技术创新提供前所未有的数据支持与知识保障，引领其在数据应用与知识管理领域实现革命性的飞跃。项目的主要价值体现在以下几个方面：

1.智能查询与分析，重塑数据获取体验

生产部门得以通过自然语言提问的方式，轻松管控项目进程。平台展现了强大的智能探索能力，能主动挖掘数据关联，激发新见解。同时，其高度交互性确保即时响应用户需求，促进深度数据对话。这一转变不仅大幅提升了数据应用的灵活性，还显著加快了业务响应速度，使项目管理人员能够迅速捕捉市场动态，优化决策路径，从而在竞争中占据先机。

2.智能看板与报告自动化生成，驱动成本效率双提升

平台依据用户的个性化偏好、角色定位及当前关注焦点，自动生成量身定制的数据看板与报告。这一过程不仅显著缩短了开发周期，降低了 IT 报表制作的成本，还通过提升信息的可读性和吸收效率，增强了用户的交互体验。数据洞察因此变得更加直观、高效，为集团的决策提供了强有力的支持。

3.构建企业级知识库问答系统，赋能智慧传承与创新

借助大模型的深度理解和生成能力，集团成功打造了一个覆盖广泛专业知识、项目经验和技术难题解答的智能化问答平台。这一平台不仅能够迅速响应内部人员的工作疑问，提升整体工作效率，更促进了知识的有效传承与创新。通过智能化的知识管理与分享，集团得以构建更加坚实的知识基础，为长期发展注入源源不断的动力。

  场景创新

本方案创新性地打造一位数字助理，以 3D 虚拟人物展示，不仅代表企业的文化形象，更提升数据问答和知识检索的效率与趣味性，同时也为项目后续的场景扩展做准备，包括特定场景下的对话模拟，如模拟项目汇报等（见图 ）。

同时平台引入了 AI 个性化定制技术，用户只需通过一句话或给定的指标，即可一键生成符合个人需求的数据看板。比如在营销领域，不同的销售均可自主定义自己的销售业绩看板，实现真正的千人千面数据展示，极大提升了工作效率。

同时项目下一期正全力研发基于图片内容的智能问答系统，通过深度学习与计算机视觉技术，精准解析图片，实现高效问答交互，拓宽智能分析应用，赋能企业智能化转型。