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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2025-06-11来源:亿信华辰浏览数:12次
商业银行作为金融体系的核心主体,在数字经济时代面临双重挑战:一方面,净息差持续收窄、资产质量承压、营收增长乏力;另一方面,数据要素市场化改革加速推进,人工智能技术爆发式增长。在此背景下,数据管理与应用能力已成为银行转型的关键胜负手。
国内银行业正处于转型升级的关键时期,“科技促转型、助升级”已成为行业共识。亿信华辰提供的“全栈式”数智服务,覆盖数据采集、加工、存储、治理、安全、分析到应用的全生命周期,旨在助力银行构建坚实的数字化底座,实现全方位数智化转型。
银行业当前正处于深度变革期。毕马威《2025年中国银行业展望报告》显示,中国银行业已进入长期低利率周期,净息差处于历史低位且持续收窄,同时房地产市场和地方政府债问题加剧资产质量压力。传统依赖规模扩张的发展模式难以为继,银行亟需通过数据价值挖掘开辟新增长曲线。
与此同时,监管要求也在不断升级。《银行业金融机构数据治理指引》(银保监发〔2018〕22号)明确要求银行建立“自上而下、协调一致的数据治理体系”,覆盖数据全生命周期 。而2024年底发布的《银行保险机构数据安全管理办法》更是强化了数据分类分级(核心数据、重要数据、一般数据)和全流程安全管理要求。在合规与创新双重要求下,银行数据管理进入精耕细作的新阶段。
审视银行数据能力建设的演进路径,通常可分为四个阶段:
①数据可用:实现内外部数据的有效存储与基本可用,这一阶段大部分银行早已完成。
②平台融合:建立完善的数据平台,促进数据融合,通过自动化手段支撑数据分发与应用,这也是目前多数银行已具备的能力。
③ 数据平台中台化:在平台基础上进行升级,构建完整的“管、治、用”体系,实现数据资产化与易用化,部分头部银行已在此阶段取得显著成效。
④数据智能:终极目标是实现数据驱动业务发展,即“业务数据化,数据业务化”,让数据真正成为价值创造的源泉。迈向这一终极阶段,需要更强大的数据治理、分析与应用能力作为支撑。
数据质量问题不仅是金融科技发展的主要瓶颈,更是行业亟待解决的关键痛点。毕马威统计显示,2025年一季度因数据质量问题受罚的银行占比高达45%。在银行加速数字化转型的过程中,数据量的激增、结构的复杂化以及分布的零散化,进一步加剧了治理的难度。因此,升级数据管理能力、系统性解决数据质量问题,是银行无法绕过的核心课题。
数据治理是一项系统工程,亿信华辰建议银行可依据DCMM数据治理成熟度评估模型进行现状评估,识别差距并优化体系建设。亿信华辰的数据治理解决方案,从银行实际需求出发,深度融合数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据模型管理等核心功能,并涵盖数据资产管理和数据安全管理模块,满足行业标准的访问控制要求。其丰富的集成接口支持与各类信息系统无缝对接,贯穿数据处理与服务环节。
为帮助银行盘活数据资产,亿信华辰提供定制化的数据资产盘点方案。方案结合银行具体情况,围绕分类分级、管理与应用等核心需求,搭建全域数据分类管理框架,实现数据资源的可视化与精细化管理,最终形成统一的数据资产目录。这不仅满足了合规要求,更极大地促进了数据的共享与应用,释放数据潜能。
在金融服务领域,强大的数据管理与分析能力是业务成功的核心引擎。无论是客户画像构建、交叉营销策略制定、风险管理优化,还是绩效考核精准化,都高度依赖于稳健的数据分析系统。在客户细分日益精细的时代,精准的数据分析能够实现客户的有效分类与价值挖掘,助力银行更早识别并管控风险,同时实现精准获客、提升客户活跃度,并为精细化营销奠定基础。
亿信华辰为银行量身打造了多维度数据分析解决方案,比如金融管理驾驶舱是专为银行高级管理层设计的一站式决策平台,通过深度整合与可视化展现银行数据,让决策者快速掌握关键业务指标,实现高效、科学的决策。同时,还帮助银行建设统一数据分析平台、金融数据大屏、数据仓库系统,提供从底层数据整合到上层展现分析的完整能力。
尤为关键的是,通过指标建设流程的规范化,以及指标生产到应用的全链路产品化,亿信华辰方案显著提升了数据输出效率。用户可直接基于标准化的指标数据集进行拖拽式分析,有效打破了数据孤岛,彻底解决了数据标准与口径不一致的顽疾,让分析真正驱动业务价值。
随着“机构监管、行为监管、功能监管、穿透式监管、持续监管”五位一体监管模式的全面推进,“严管重罚”已成为常态。面对日益繁复且精细化的监管报送要求,金融机构亟需建立一套全能、智能、高效的报送平台,以提升报送效率与质量,满足监管的高标准、严要求。
亿信华辰凭借在监管数据应用领域多年的深厚积累和对监管政策的精准把握,推出了新一代统一监管报送平台。该平台集成了数据源接入、清洗整合、统一模型集市建设、数据补录、智能校验、多接口报送、全监管制度管理等核心能力,是真正意义上的全能型、一站式解决方案。它成功实现了监管统计工作的“四个统一”:统一数据管理、统一报送管理、统一合规风险监测、统一监管统计考核,为银行等金融机构应对复杂监管环境提供了强大武器。
结语:数据治理、分析与报送的一体化,已从技术选项升级为银行生存的战略底座。亿信华辰作为连续三年蝉联中国数据治理市场份额第一的厂商,依托睿治数据治理平台与ABI一站式数据分析平台的双引擎驱动,为金融机构提供覆盖数据全生命周期的一站式解决方案。其平台间的无缝集成与数据贯通能力,正是帮助银行打造坚实、高效、面向未来的数字化底座的关键所在。
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