DCMM数据管理能力成熟度评估

评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议,帮助其提升数据治理能力水平

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DCMM简介

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。

数据战略
1

数据战略规划

2

数据战略实施

3

数据战略评估

数据治理
1

数据治理组织

2

数据制度建设

3

数据治理沟通

数据架构
1

数据模型

2

数据分布

3

数据集成与共享

4

元数据管理

数据应用
1

数据分析

2

数据开放共享

3

数据服务

数据安全
1

数据安全审计

2

数据安全管理

3

数据安全策略

数据质量
1

数据质量提升

2

数据质量分析

3

数据质量检查

4

数据质量需求

数据标准
1

指标数据

2

数据元

3

参考数据和主数据

4

业务术语

数据生存周期
1

数据需求

2

数据设计和开发

3

数据运维

4

数据退役

认证获益

管理体系

DCMM模型是一个具有中国特色的数据管理体系,可以指导、规范各企业数据管理体系的建设。

评价标准

通过DCMM评估可以方便企业分析自身的数据管理状况,帮助企业开展行业对标,准确定位自己在行业中的位置。

投标加分

更多招标项目要求需要具有DCMM数据管理能力成熟度证书。

政府补贴

对通过DCMM认证评估的企业,国家给予不同地区相应的资金奖励。

提升指南

DCMM模型定义了企业数据管理能力发展要求,明确了企业数据管理能力提升的路径。

评估等级

申报条件

具有独立企业法人地位,从事数据处理业务对应申请级别的年限要求;

专职从事数据管理人员的人数不少于2人;

社会信誉良好,近三年无违法行为;

提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料;

满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求。

申请评估

评估流程

整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,基本上在1~2个月时间,主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定

评估准备阶段
  • 贯标

    成立DCMM贯标组

    DCMM标准培训

    参考DCMM标准建立、健全数据管理体系

  • 自评估

    被评估方自评估

    数据管理能力优化

    确定申请等级
    提交评估申请

主要相关方:被评估方

正式评估阶段
  • 评估策划

    受理评估申请

    组件评估组

    编制评估计划

    问卷调研

    DCMM宣贯

  • 现场评估

    首次会议

    资料搜集

    资料评审

    人员访谈

    工具平台审核

    沟通平台发现

  • 结果确认

    编制评估报告

    末次会议

主要相关方:评估机构

结果评议阶段
  • 结果评议

    专家评议

    结果公示

主要相关方:评估管理机构

评估交付物

  • 评估证书
  • 评估报告

常见问题

  • Q1

    什么样的企业可以申请DCMM评估?

  • Q2

    DCMM评估怎么收费?

  • Q3

    DCMM从准备到出证需要多久?

  • Q4

    DCMM和CMMI的区别在哪?

  • Q5

    DCMM证书有效期是多久?需要年审吗?

  • Q6

    准备DCMM评估需要哪些材料?

  • Q7

    评估的过程中主要通过哪些方式进行?

  • Q8

    企业申请评估,如何初步判断评估等级?

  • Q9

    企业制度标准不够规范,如何获得高等级的证书?

  • Q10

    在评估过程中,企业主要有哪些人参与?

  • Q11

    获得证书后,能够在哪里进行查询?

  • Q12

    关于DCMM全国有哪些奖励政策?

  • Q13

    数据管理师CDP有什么用?

  • Q14

    DCMM如何打分评估?

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