零售行业数据治理解决方案

360°全盘数据洞察 咨询+产品+实施落地一站式体系 提升零售运转效率
360°全盘数据洞察 提升零售运转效率
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行业痛点

  • 烟囱式开发

    拥有ERP、CRM、SCM 等独立 IT 系统,往往一件货品信息散落在不同的数据库中,数据分散,取数难

  • 数据质量差

    各个系统或系统之间会存在重复数据以及差异数据,同时信息手工录入,存在错误及精准度低问题

  • 数据应用难

    零售行业经营环境复杂,数据流转过程中的异常监控难,数据洞察难,无法发挥数据价值

方案蓝图

本方案包括建立中台范围内的数据标准、数据质量稽核能力、独立于各个应用的主数据,提供支持客户业务人员自助创建看板的能力,并建立丰富的标签库供客户进行更多维度的数据分析。

  • 数据源

    SAP

    PGSB

    DIS

    财务数据

    RSI

    百事通

    CATMAN

  • 数据湖存储

    数据质量稽核

    SAP

    RSI

    DIS

    财务、活动等其他手工数据

    原始层

    汇总数据

    汇总数据

    汇总数据

    汇总数据

    协调层

    结果数据

    结果数据

    结果数据

    结果数据

    管理层
    数据整合

    数据清洗

    数据转换

    数据调度

    数据汇总

  • DW数据仓库

    DWD数据明细层

    产品主数据

    门店主数据

    客户主数据

    员工主数据

    SAP Shipment

    DIS Sellout

    RSI Offtake

    其他数据

    DWS数据汇总层(标签)

    同比增长最快的品类

    同比增长最快的客户

    达成率最高的品类

    高卖力低产出TOP5

    学校500米以内TOP5

    其他标签

    DWS数据汇总层(维度)

    类别

    客户类型

    其他维度

  • BI数据分析

    仪表盘

    驾驶舱

    报表

    主题/专题分析

方案蓝图

应用场景

  • 销售门店管理-应用场景
    销售门店管理

    跟踪多管辖区域范围内的门店销售情况,以及掌握未覆盖门店的信息,给制定销售策略提供数据依据;提供各类数据以及地域划分与实际行政区划的mapping关系表,组织架构与经销商的mapping关系表;推动销售管理的数字化。

    方案咨询
  • 销售业务管理-应用场景
    销售业务管理

    业务管理中包括客户管理、产品管理、价格管理、订单管理、渠道管理等,通过数据看板可视化,可以集成数据信息、监控商业进程、衡量与共享业务结果。分析销售业绩,准确把握情况为销售目标制定提供数据支持,分析客户购买行为制定营销策略。

    方案咨询

建设内容

  • 数据采集

    通过系统化的方式,实时采集零售企业各个渠道(线上、线下)的销售数据、库存数据、客户数据等,确保数据的准确性和完整性。

  • 数据存储和管理

    建立可扩展的数据仓库,将数据进行结构化存储,提供便捷的数据管理和检索功能,确保数据的安全性和可靠性。

  • 主数据管理

    主数据模型和流程梳理以及建立主数据管理制度,搭建主数据平台及周边系统的集成,并把主数据的实际应用推广起来,主要包括主数据场景的一些应用流程优化、提高组织效率。

  • 数据分析和应用

    利用数据挖掘技术和机器学习算法,对采集到的数据进行深度分析,包括销售趋势分析、客户行为分析、市场需求分析等,为零售企业提供决策支持和业务优化建议。

方案价值

  • 大数据平台能力
    01.
    大数据平台能力

    提供了大数据采集、储存、治理、分析、数据服务、可视化的一站式平台,帮助零售企业掌握大数据核心能力,利用大数据分析不断迭代自身商业模式。

  • 多渠道数据汇聚和治理
    02.
    多渠道数据汇聚和治理

    快捷方便的批量/实时采集企业所需要的数据,实现数据的自动化采集,包括销售数据、库存数据、顾客数据等,建立数据转换与清洗机制,确保数据的准确性和一致性。

  • 数据分析与洞察
    03.
    数据分析与洞察

    建立全方位的数据分析平台,支持多种数据分析算法和模型的应用,提供可视化的报表和仪表盘,帮助决策者直观地理解数据,制定有效的业务策略。

成功案例

华致酒行:数据集中管理平台
华致酒行:数据集中管理平台

整合华致集团主要的业务系统源数据,建设一套准确、完整、强大的基础数据平台;形成数据标准体系,提高数据质量,为各个业务部门的管理分析提供一致且完整的数据支持,为面向主题的分析型应用的开发建设提供数据基础和技术基础;在平台上挖掘数据价值与决策支 持应用,满足业务应用的同时,也可直接为管理决策服务。

某大型食品集团:主数据管理平台
某大型食品集团:主数据管理平台

围绕该集团各项业务和现有信息系统,建立一套科学的、适用于该集团的主数据标准和管理流程,并通过MDM平台将数据标准落地;基于全集团视角按各类数据主题建立企业主数据模型,数据结构建模;完成主数据分类与代码库构建;管理流程固化,提升该集团的主数据质量,进而实现对主数据的全生命周期管理,全面支撑该集团的战略管控。

外资零售公司M公司:销售数据中台
外资零售公司M公司:销售数据中台

• 销售达成比增长:数据中台帮助企业实时监测销售数据,深入了解消费者需求并及时调整销售策略,提高了销售效率和准确性。

• 运营成本降低:数据中台的集中管理、智能分析以及看板大屏展示功能使企业能更好地掌握供应链和库存情况,避免了过量采购和库存积压,优化了供应链管理,使运营成本有了明显下降。

以上解决方案是由亿信华辰与合作伙伴数和信息共同打造

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