智慧制造 —— 制造行业智能大数据分析平台

中国制造2025战略的浪潮正席卷全国,制造企业积累的数据资产也越来越多,企业急需一套管理数据的解决方案来降低工业化生产成本,实现企业信息一体化管理。

方案概述

信息化升级迫在眉睫,制造企业要快速完成信息化升级,需要自下向上搭建数据全生命周期智能分析平台,而在搭建平台的过程中普遍都会遇到如下问题:

  • 智慧制造——缺乏事前预警和事中控制

    缺乏预警

    缺乏事前预警和事中控制

    事前预测、预警和控制非常薄弱,且由于及时性和分析颗粒度等因素的限制,数据分析对过程控制弱、过程中阶段性评价不及时比如安全库存管理,不会算、算不起、算了没用,都是现存问题

  • 智慧制造——信息孤立导致无法追根溯源

    信息孤立

    信息孤立导致无法追根溯源

    单体指标形成新的数据孤岛,各系统独立运行,数据交换和交互验证不足,指标间支撑和联动不成体系,导致溯源分析受限,不能多维度、多层级进行系统评价,评价结论过于片面,比如我们的收入评价,可能存在单纯追求收入增长而忽略利润结构的问题

  • 智慧制造——缺乏事前预警和事中控制

    分析困难

    多维度多层级分析困难

    因为指标孤立、溯源分析受限等原因导致我们不能进行多维度、多层级的系统评价,造成评价结论过于片面,比如我们的收入评价,可能存在单纯追求收入增长而忽略利润结构的问题

  • 智慧制造——数据没有充分利用导致效能不足甚至决策偏差

    决策偏差

    数据没有充分利用导致效能不足甚至决策偏差

    数据孤立不统一,数据分析路径和改善路径没有很好的结合点,导致分析并没有给产能效能提供改善思路和方向,数据资产无法推动工业企业管理提升

方案内容

基于以上目标和问题,从高效实用、过程管控、事前预警、多维度溯源等原则出发,以价值驱动为目标,归纳总结业务一级评价指标模型,并基于指标模型编订指标视图和分析路径,形成一套数据全生命周期管控的工业企业智能大数据分析平台解决方案。
整个方案从效率、过程控制、事前预警、完整性、系统性、推动性六个方面来实施:

  • 数据采集效率解决方案

    自动处理重复性工作

    自动跨系统进行的数据抽取工作

    多样化采集渠道提高采集效率和可行性

  • 分析效率解决方案

    行业通用模型解决70%

    模块化设计专业对专业分析

    预设分析方法和分析模型

    互补的定制和即席溯源分析简化分析过程操作

  • 预测预警效率解决方案

    统计学分析、回归分析等预设模型

    依据既定原则设定预警阈值自适应导入

    红绿灯直观体现,直观发现问题

    溯源分析列示预警和预计产生的因子状况

  • 使用效率解决方案

    不同层级分析模型体现本层级关注结论和顺源分析

    所见即所得展示实施过程数据提高分析平台管理效能

    图形化展示结论、多种关联方是的联溯源分析打通数据分析路径

业务流循环闭环控制

以下为采购安全库存的业务流循环闭环控制:

阶段评价监控运行

短期限或实时数据采集,对比分析目标和过程运行结果数据,完整反映实际运行状况,及时校正监控运行

  • A.相关数据分析

    预警事项因素拆解分析

  • B.导入预警阈值

    依据阈值设定原则自主导入
    预警阈值

  • C.技术超标数值

    内设计算模型计算超阈值数据

  • D.列示预警结果

    红绿灯、仪表盘等直观列示
    预警结果

  • E.溯源分析寻求改善方法

    对预警结果进行溯源分析和
    明细展示

  • 全涵盖构架

    包括人财物、供产销、质量、研发等模块覆盖全部经营环节

  • 完整的溯源分析

    通过多种溯源分析方法,形成从顶层至底层指标、从财务到业务、业务系统交互的完整的跨系统溯源分析模型

  • 完整的数据源

    ETL工具+数仓+数据集市,形成完整的数据源,为分析和指标视图搭建提供全覆盖的数据基础

  • 全员适用

    高层有管理驾驶舱、中层有主题概述、基层有数据分析表格,各层级通过指标试图和溯源分析链接联动,全员适用

    系统性解决方案主要是通过“指标视图”来完成的,指标视图既是解决方案也是系统方案的核心,全部分析路径的设置都源于“指标视图”

  • A.“指标视图”的定义

    依据指标选取原则集成的、用于反映经营行为关系、指导分析路径形成的指标体系

  • B.“指标视图”的特征

    “指标视图”具备系统性、成体系;相互连接关联;可追溯、可分解、可逆化;指标视图≠单体指标≠指标库的特征

  • C.“指标视图”的功能

    体现指标关系和经营结果的相互影响,传到经营理念和压力;指导形成分析路径和逆向的改善路径;用于评价经营主体的经营绩效和改善过程评价;蓝图设计、项目实施的基础

分析路径的逆向运行

通过可逆、可追溯分析路径的逆向运行,改善底层数据产生的经营行为以改善公司级指标

改善过程评价

依据指标视图和分析路径,结合定时或即时数据抽取和分析,对标过程改善结果推进改善。以下为生产计划完成率的分析和改善示例

典型案例

以上解决方案是由亿信华辰与合作伙伴共同打造
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