在网上查了查，关于互联网数据、业务数据分析的文章比较多，但是关于物联网数据分析的文章几乎找不到，于是萌发了写一篇专门讲解物联网数据分析的文章，作为自己工作经验及方法论的复盘，同时也期望能够对各位童鞋有所启发。
继续阅读对于IT来说，夸大其功效的炒作越多，外界对其的误解也会越大，数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著的业务收益，但这些误解可能将妨碍分析过程的及时、顺利交付，并影响业务用户和最终客户。
继续阅读大家都知道企业对供应链进行数据分析会收到很好的成本效益，本文从数据分析的角度展开对供应商和企业之间行为关系的探究，得出的结论有代表性但不代表所有的供应商都有本文论点内的行为。
继续阅读根据有关学术研究，地震预警时间每提前3秒就能减少14%的伤亡率，每提前10秒就能减少39%的伤亡率，每提前20秒就能减少63%的伤亡率。
继续阅读从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。
继续阅读很多同学有疑问：数据分析对企业到底有什么作用？数据分析到底能解决什么问题？今天我们一次讲清楚。所谓不识庐山真面目，只缘身在此山中。如果只站在数据分析本位角度看，很容易陷入各种花里胡哨的名词讨论中。我们换种方法，设想一下自己是业务部门的人，看看数据分析到底有什么用。
继续阅读小张大学毕业之后去了一家大公司，这家大公司有很多的业务数据，整个业务已经运行了十几二十年，在全国有几十家的分支机构、代理商，公司内的大大小小的业务系统有十几个，小张进去之后他直接的领导给他分配了很多的内容，其中有一项是很简单的工作是做日报。怎么做呢？首先需要从各个系统里面把数据打出来、经销商的业务系
继续阅读高考的重要性无须赘述，今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。前言对于像作者一样已经工作的“上班族”来说，6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的，终于迎来了令人愉悦的端午假期。然而有那么一群人，将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战，那就是高考生们。高考的重要性无须赘述，今天我们就来聊
继续阅读今天从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”，让您能够抛开概念了解本质！数据挖掘（DataMining）隶属于知识发现（KDD）的范畴，是（划重点）基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学和数据库等交叉方法，在数据中特别是大数据及海量数据中发现规律的过程，是从一个数据中提取、融合、处理信息，并将其转换成可理解的
继续阅读由于中国GDP增速高于美国，且占全球GDP的比重则逐年提升，中美两国关系不再趋于稳定，中美贸易战开始后中国的股民可谓是哀鸿遍野，金融市场一片恐慌。2019年的金融市场又会如何风云变幻呢？今天辰哥就要为大家送上一波股民必需收藏的干货——图表。图表是进行交易的核心，也是所有技术分析的基础。除了帮助交易者监控所持仓
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