可免费试用30天
已有30000+人申请
2023-07-06
多维度数据分析是一种分析方法,用于探索和理解数据集中的多个维度和关系。它通过将数据组织为多维数据立方体(也称为OLAP立方体),可以同时分析多个维度的数据,并提供交互式的切片、钻取和汇总功能。
以下是多维度数据分析的关键概念和技术:
维度(Dimensions):维度是指描述数据的特征或属性。例如,在销售数据中,维度可以是产品、地区、时间等。每个维度都有一个或多个层次(Hierarchies),用于组织和分组数据。
度量(Measures):度量是指用于衡量和计算的数值数据。在销售数据中,度量可以是销售额、利润、数量等。度量是多维度数据分析中的核心指标。
数据立方体(Cube):数据立方体是一个多维数据模型,其中数据按照不同的维度进行组织和聚合。数据立方体可以提供多个维度的切片、钻取和汇总功能,以便从不同角度分析数据。
切片和钻取(Slicing and Dicing):切片是指根据特定的维度值选择数据子集进行分析。钻取是在一个或多个维度上进行细分和扩展数据分析。切片和钻取可以帮助用户深入探索数据的不同维度和层次。
汇总和聚合(Roll-up and Drill-down):汇总是将数据从低层次的细粒度数据聚合到更高层次的总计数据。聚合是根据需要展开和细分数据到更低层次的细节数据。汇总和聚合可以帮助用户在不同维度和层次上分析数据。
多维度数据分析工具:多维度数据分析工具(如OLAP工具)提供了可视化和交互式的界面,用于创建和浏览数据立方体,并进行切片、钻取、汇总和分析。常见的工具包括Microsoft SQL Server Analysis Services、IBM Cognos、Tableau等。
多维度数据分析能够帮助用户从不同的角度和维度深入理解数据,并发现数据中的模式、趋势和关联。它提供了一种灵活和直观的方式来分析复杂的数据集,支持数据驱动的决策制定和业务优化。
现在申请试用亿信华辰数据软件,马上可获得:
领导驾驶舱、大屏分析等BI模板
多行业数字化转型解决方案
海量工具及行业应用学习视频