企业数据治理的组织体系如何搭建？

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2022-02-24

企业要以企业所处的发展阶段、数据业务情况及企业利益为出发点，因地制宜地搭建企业数据治理组织，建议成立“数据治理委员会”来统筹数据治理工作，并下设如下小组：
● 数据标准小组：负责企业数据标准规范的编制、评审、维护和推进落地。
● 数据建模小组：负责按照数据标准进行规范化数据建模。
● 数据开发小组：负责数据采集、数据清洗加工等数据ETL工作。
● 数据质量小组：负责数据质量规则制定、维护与落实，建立数据质量评估体系，推进数据质量保障工作。
● 数据稳定性小组：负责数据生产流程和故障等级制定、数据运维、故障定级与复盘、服务器资源管理等，以保障数据生产的稳定性。
● 数据安全小组：负责数据安全规范制定，数据安全评审、数据风险控制等工作。
● 数据运营小组：负责建立数据治理成熟度评价体系，设定奖惩措施，推进数据问题改进，激励相关团队持续提升企业数据治理水平。


1、建立数据治理组织委员会，从而明确数据人员职责。
2、制定数据治理管理制度，有了制度才能保障相关工作的顺利开展。
3、制定数据规范，作为统一的依据，规范一般会包括元数据、数据标准、数据模型、业务规则、主数据和参考数据等。
4、数据治理活动，根据企业实际情况，确定适合自身的数据治理活动范围、目标、内容。
5、数据治理软件，选择或开发相关软件，从而提升治理效能，便于治理成果的统一管理。