数据授权运营及应用方面，有什么经典案例？

凹凸曼

2023-11-01

首先，营销行业的解决方案洞察，客户以设备号标识单位，将相关数据导入到平台当中，生成针对性的人群标签包方案，根据数据标签服务，将修复扩展的人群标签画像以定制化可视化报告的形式输出。基础数据可以直接使用，完整的画像输出在金融业极具应用价值，数据标签的服务可以根据用户的浏览、消费能力、投资偏好等来洞察。

营销行业的解决方案还有存留，可以通过构建用户标签、进行用户分层、建立多种营销策略、采用主动式用户互动的流程来提升留存率。通过和三方数据关联，获得用户360度行为数据，构建用户兴趣标签，通过聚类分层分组建立多种营销策略，采用主动式用户互动，对特定人群发起沟通和营销触达。

其次，金融行业中，反欺诈、风险控制、贷后管理，以及精准营销都是非常典型的应用场景。而反欺诈、风险评分和智能外呼都是可以直接落地的行业解决方案。反欺诈就是客户进行启动、注册、申请，会进行风险设备识别、风险操作识别和管理风险挖掘，可识别风险设备、风险IP和高危人群等。风险评分是基于左边的一些原始数据，通过中间的稳定性、行为偏好等，得出一个风险评分。

最后，政企大数据行业中，政企数据很多，因此大家都不太希望拿去，就会形成大量躺平的数据，数据流动性差。政企数据有很多没有任何的增值，导致智能化不高。并且数据响应周期长，很多领域的数据处理滞后。因此目前也在进行数据可视化和智能外呼来解决。