如何为数据要素化提供技术支撑？

凹凸曼

2023-11-01

发展数字经济离不开数字基础设施，也离不开物理基础设施的数字化，离不开信息技术，特别是涉及到数据的全生命周期的大数据技术的支撑。我把大数据技术分成四大板块：管理、处理、分析和治理。我这里列了大数据五个方面的挑战，以数据为中心的计算体系怎么构建，满足大数据高效处理，实现数据和应用的完全解耦支撑跨越的数据管理，实现多源异构大数据的多模态融合分析与可解释性分析，还有如何形成系统化大数据治理框架与关键技术。

尤其是第五个，是治理框架和治理体系，这件事情我们在研究，从基本理论到框架，还有贵州实践。怎么支撑数据的汇聚融合，技术上怎么去保障它的质量，技术上的隐私和安全保护，怎么去促进开放融通，怎么构建相应的技术标准，构建相应的生态，这些都是技术问题。所以数据要素化是一项系统工程，制度建设是最关键的东西，但是同时也是一项技术性很强的工作，需要高效有效的技术提供支撑。因此数据治理相关技术的研发将是大数据技术体系发展的重要方向之一，我们一切要围绕数据要素化整个过程提供相应的有效的技术支撑。