医疗机构科研数据资产化路径探讨

我是萌妞

2024-01-04

以全面落实数据作为生产要素的国家战略举措与产业发展的要求为目标，
立足医疗机构数据资源现状，以科研数据资产“治理、合规、确权、估值、封
装计量、交易标准”的管理策略为主线，以创造价值为导向，结合医疗机构科
研数据发展现状及面临的实际问题，探讨形成医疗机构科研数据资产化路径。
数据资产化是指数据采集、开发利用并通过流通和交易给使用者或所有者
带来经济利益的过程。基于上述对医疗机构科研数据的分析以及资产化影响因
素探讨，我们可以把医疗机构科研数据资产化路径（流程）分为六个步骤

1）科研数据治理
A.组建数据治理专项小组、加强对医院数据的掌控，定期对数据质量情况
进行分析，持续提升数据质量，规范数据使用行为，以提供高质量的数据为医
院的管理决策分析、业务发展规划提供重要支撑。
B.建立数据质量核查平台，定期分析消息报错率、比对数据差异情况，清
晰定位各类报错问题根因，数据治理专项小组共同沟通分析并切实解决问题，
减少报错。
C.制定并推行信息项目供应商数据质量评价方案，对各信息项目供应商的
数据质量提出要求并按周期进行评估，保障信息项目对数据治理工作的支持力
度。
D.制定并推行数据接入、使用等管理流程，规范各个业务系统的数据接入、
数据使用等行为。
2）科研数据资源合规化
数据合规是数据管理的基本保障，对数据资产的全生命周期管理起到基础
性支持作用。数据合规管理就是识别合规风险，制定防范策略，建立相应的规
范和管控机制等一系列活动，合规管理的根本目标是为数据作为生产要素能够
顺畅加速流通提供底线规范。医疗机构科研数据合规管理工作中的关键活动包
括：
A.梳理识别合规风险。根据当前政策法规，围绕医疗机构科研数据资产全
生命周期管理流程，从法律法规和行业标准两个维度，梳理明确各个环节可能
存在的合规风险，并对合规风险进行优先级排序。
B.制定科研数据合规风险的防范策略。针对合规风险，通过数据授权、共
识机制、衍生数据处理以及安全技术等多种方式，制定合规风险的防范策略，
形成策略库。
C.编制科研数据合规标准规范。进一步将科研数据合规风险识别与防范的
方法策略具体化，形成各个环节工作的标准规范和行为准则，规范和约束各个
环节、相关岗位角色的工作行为。
D.建立科研数据内控和审计机制。在规范业务开展的同时，需要整合各业
务部门、数据管理部门和法律部门的专业力量，建立覆盖科研数据要素交易流
通事前、事中、事后合规风险闭环内控机制。同时，从数据合规审计的视角，
制定数据科研据合规审计的工作方案，包括工作体系、职责分工、组织机制以
及相应的重点工作要求。
3）科研数据资源确权
一个数据集要被作为数据资产，首先要持有一定的数据权属，上文提到，
医疗数据的权属可参考“数据持有权”这一新型产权制度，通过合法收集并控
制这些数据后，可进行开发利用并享有相关的收益分配，并可基于数据持有权
的内涵享有数据资源的排他性和竞争性所带来的益处。
4）科研数据价值估值与质量管控
完成一个科研数据集的数据资源确权后，就需要对这个科研数据集进行价
值确认并确保其具有一定的数据质量，即对这个科研数据集进行数据价值确认
与质量管控。科研数据价值确认不仅要判断数据集是否有价值，还需要判定具
有多少价值。一般来说，判断一个科研数据集是否有价值相对比较容易，但要
判定其价值大小就存在一定难度，主要由于数据集的价值大小与数据质量好坏
相关。因此，重点就要对数据质量进行管控。
5）科研数据资产装盒入库和计量
对于已完成合规、确权、数据价值估值与质量管控的有用科研数据集，下
一步工作是将其进行规范化整理，形成标准的计量单位，使科研数据资产得以
被准确计算，从而在医疗机构内建立科研数据资产管理目录对其进行入库管理，
即所谓的装盒入库及计量。
6）科研数据资产达到可进入交易平台标准
区块链背景下能够达到数据资产计量立场中立、计量基础选取合理、价值
评估结果真实三个标准，满足了数据资产确认的可靠计量及可交易条件。根据
各个会计主体拥有或控制数据资产的不同目的，区块链市场交易环境可划分为
三部分，依次是公有链、私有链及联盟链。私有链及联盟链内主要以自用为目
的，公有链内以交易为目的。只有当数据资产处于公有链的数据产品交易节点
或处于私有链和联盟链内的数据产品生成节点时才能够满足可靠计量条件。
当前，全球经济正在进入以数字经济为强力“引擎”的增长新周期，对于
医疗机构来说，在重视信息化建设的同时，必须顺应和融入数字化发展趋势、
同时利用大数据等数字技术突破原有业务模式发展的桎梏，赋能医疗机构管理
优化，推动产业生态融合发展。医疗机构科研数据资产化仍面临诸多问题和挑
战，这些问题和挑战需要财务、法律、医疗、数据管理各专业人才交互融合，
才能进一步深入探索并落地实践，从而促进数字经济创新发展。