企业数据资产价值实现路径 内部使用——业务数据化

我是萌妞

2024-01-04

“业务数据化”主要是指企业将组织、生产、运营过程中产生的数据进行收
集整理分析，使业务数据知识化，不断提升数据的价值质量，拓宽数据应用场
景，深挖数据价值，让数据价值化为知识为业务赋能，驱动业务的自我成长、
自我迭代并应用于服务自身经营决策、业务流程，从而实现企业业务增值。企
业对内实现数据资产价值的主要路径包括但不限于以下几种：
（1）数据自营
自身拥有海量生产或运营数据，并具备一定的数据分析能力的企业，可以
根据数据分析结果改进和优化现有的产品和服务的管理、运营模式，设计和生
产出更符合市场需求和收益模型的产品，并辅助做出更精准的商业决策，进而
降本增效获得更多的商业利润。数据自营对于企业数据治理和技术条件要求较
高，通常比较适合综合实力比较强的大型企业。
（2）数据检索
我们常见的查询类大数据产品，比如天眼查、启信宝、新榜、清博大数据
等。虽然面向的受众和应用场景不一致，但均表明大数据产品是数据价值应用
的重要途径之一。譬如，天眼查是一款服务于个人的企业工商数据信息查询系
统，启信宝提供全国企业信用信息查询服务，新榜、微信指数上可查到微信公
众号的价值，清博大数据还提供大数据舆情分析。这些大数据产品可以快速解
决商事决策中面临的复杂查询以及验证流程，节省大数据产品使用者的决策成
本。即便市面上的大数据产品的功能使用无需付费，但随着使用者的使用习惯
养成以及数据检索产品的市场覆盖率提升之后，便会有付费高级功能，VIP 版本
等。在线教育、游戏、汽车及自动驾驶等领域会是下一个大数据产品的风口。
（3）精准营销
在数据资产应用之前，精准营销是所有商家极力追求实现的目标，甚至有
人铤而走险，通过“直接购买”个人信息的方式，获取潜在客户群体资讯。但
当数据资产应用增值到来，不仅精准营销合规，找到目标客户也更为便捷。企
业可以自主或委托第三方搭建数据平台或采购数据服务，透过分类算法、聚类
算法等形成客户标签画像，将产品或服务推荐给更合适的客户。不仅如此，在
广告营销方面，企业的目的便是希望花最少的钱获得最多更具价值的精准客户。
因此，数据可以起到催化剂作用。基础数据量越大，机器学习的算法越准确，
所触达的用户越精准，用户质量越好，广告营销的效果和收益也会越好。
（4）数据风控
数据风控一般在金融、大宗商品交易以及刑事犯罪上应用较为广泛。常用
来对政策、客观环境的数据监测，以及行业和经营数据监测。监测的目的是为
了预防风险。譬如：数据风控在金融方向的应用非常广泛，我们常见的有征信
授信、反诈骗、反洗钱等。通过建立相关数据的指标模型和规则体系，在发生
特定场景时，提前判断是否存在信用风险、金融风险等。主要应用集中在 P2P
互联网金融、保险、理财产品。目前，几乎所有银行都部署了数据风控部门架
构，将数据当作自身的软实力加强建设。另外在大宗商品交易中，大型互联网
企业会通过架设风控模型，收集内外部海量数据，包括生产数据、设备数据、
外部市场数据，以实现相关产能预测、授信定额。