数据资产入表十大挑战 04-数据资产确认难

三分淑女七分浪

2024-01-12

首先，入表入的是确认为无形资产的数据资产达到使用状态之前的“投入”中满足资本化条件的部分。其次，目前市场上有很多人认为业务积累的数据资源可以先评估后入表，这是错误的观念，这部分数据资源的价值可以体现在产品的售价，但不能以评估价列示于资产项。个人和企业活动每天产生大量的数据，企业持续不断在进行数据采集、清洗、加工和生产，甚至数据产品在满足特定需求之后也依然需要不断投入去满足顾客对于检索、风险事件预警等资讯时效性的要求，这一业务模式导致数据产品达到预计使用状态的时点难确认，且与传统软件类无形资产存在较大差异，即达到预定使用状态之后企业依然要持续投入才能确保数据产品的使用有效性。这是目前数据资产确认的最大挑战。有的企业采集公开数据生成实时资讯类报告或者舆情类产品销售给客户，这一类产成品的特征是生产周期短、时效性非常强，且大多数产成品不具备超过一年的长期使用价值，即这一类产品虽然确实给企业带来了经济利益流入并且成本可靠计量，但很难确认为数据资源无形资产。

研究发现，如果企业是以数据作为生产要素，那与数据业务相关的投入有一大部分本质是主营业务成本，而非计入费用，合理记录有助于企业评估数据产品毛利率等关键指标。有的风控类（或产业类）数据产品时效性相对较弱，客户一般要检索过去三至五年的历史数据，但客户同时会要求产品供应方持续提供一年以上相关目标产品的实时数据更新，这意味着数据产品的交付不是一次性交易，而是长期合同的履约模式，这为该数据产品的确认和初始计量都带来了挑战。我们建议，企业和审计机构应该审慎判断数据产品的生产过程和使用场景，重点考察数据产品时效性特点，不应盲目以数据业务的持续性作为数据资产的确认标准。