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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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2022-04-08
企业在数据应用管理中缺少数据的互联互通和高效利用,难以有效释放数据价值,主要包括以下几点问题:
1、缺乏统一数据视图。企业的数据资源散落在多个业务系统中,企业主和业务人员无法及时感知到数据的分布与更新情况,无法快速找到符合自己需求的数据,也无法发现和识别有价值的数据并纳入数据资产。
2、数据孤岛普遍存在。据统计,98%的企业都存在数据孤岛问题。而造成数据孤岛的原因既包括技术上的,也包括标准和管理制度上的,这阻碍了业务系统之间顺畅的数据共享,降低了资源利用率和数据的可得性。
3、数据质量低下。糟糕的数据质量常常意味着糟糕的业务决策,将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题。而数据能够被当作资产,并发挥越来越大的价值,其前提是数据质量的不断提升。
4、缺乏安全的数据环境。数据安全造成的风险主要包括数据泄露与数据滥用等。随着各个机构数据的快速累积,一旦发生数据安全事件,其对企业经营和用户利益的危害性将越来越大,束缚数据价值的释放。
5、缺乏数据价值管理体系。大部分企业还没有建立起一个有效管理和应用数据的模式,包括数据价值评估、数据成本管理等,对数据服务和数据应用也缺乏合规性的指导,没有找到一条释放数据价值的“最优路径”。