企业内部如何有效破除部门壁垒，促进跨域合作，共同分担数据管理的责任，共享数据应用

袖染墨凉

2022-04-11

这是一个企业内部的数据管理问题，一般需要建立集中的数据管理部门，并和各个部门的业务负责人进行协商，建立适合企业的数据分级管理机制。对于一个企业来说，不一定所有数据全部集中管理是最合适的，有些关键数据比如财务数据，产品BOM，促销数据，客户联系方式等，需要在数据管理的早期，就设置特殊的脱敏，分级访问和独立存储等的技术机制。要特别警惕企业管理中“水至清则无鱼”的现象，泛泛的把数据集中到一起，不谈数据系统是为企业业务服务的，往往会导致相关业务部门对数据系统价值和意义的质疑和不配合。

统一的大数据平台在拥有完整的企业数据资产后，可提供共享数据模型和认证数据模型，支持跨部门的数据分析需求，以促进跨域合作。在打破壁垒，促进协作方面，应该从组织、技术和文化三个角度去推动。
组织层面，数据管理基于组织价值链中的业务常识，在数据消费的过程中被识别的数据资产，以及可以为多个分析项目广泛复用的模型;组织层面应定义实体组织或虚拟资质对这一目标进行保障。
技术层面，需要基于组织的信息架构现状进行梳理，构建统一、简洁、有效的数据整合标准和服务能力，支持跨域组织在技术层面快速落地。文化层面则强调，从组织和员工行为方式和价值观层面，进行充分影响，使得数据统一协作和共享成为共识。

元数据和公共数据模型是通过数据治理部门的主动管理，根据业务域深入管理，对模型和KPI进行识别并发布，提供公司层面的统一计算口径，为各个分析应用提供一致的数据基础。这一应用过程，为各部门的数据分析需求提供可追溯的数据模型，在提供统一口径的同时，也避免了重复搭建的成本。

企业可以通过数据湖的实施，来解决以下问题：
1. 融合所有数据，解决业务部门间数据孤岛、各类应用统一访问问题；
2. 数据湖提供的集中、自动的数据目录管理等功能，可以帮助部门间在数据管理上的协作和分工
3. 数据湖是具有弹性的分布数据处理的平台，能同时支撑批量和实时数据操作处理和分析；数据可获取性提高，应用部署时间缩短；能够为企业创造更多的价值。只有创造了增量的数据价值，才有增量的收益，并衍生对应的收益分配方案