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2022-05-16
对数据的采集、处理到利用并产生价值的过程就是数据资产化;数据要素是在商品和服务生产过程中需要使用和投入的一种资源
由大数据形成的数据要素,既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动,又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等,往往难以确定数据要素的产权属性。尤其是,物联网的产生使得数据更难确权,不利于数据要素的生产和流通。
数据要素的特殊属性,要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大,越分享价值越大,越不同价值越大,越跨行业、区域、国界价值越大。因此,实施数据开放共享,优化治理基础数据库,不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用,加快推动各区域、部门间数据共享交换,显得十分必要。
数据资产化是实现数据资产的可变现属性,体现数据价值的过程。
数据要素化是实现数据资源向数据作为一种生产要素的转化,提升数据要素的使用、交易效率的过程。
二者的区别在于数据要素是作为一种生产要素,仍然是一种初始生产要素或中间产品,而数据资产则是一种数据生产过程形成的产品,直接体现了数据的价值。
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