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2022-11-11
近年来,业界开始提出湖仓一体(Data Lakehouse)的概念,旨在为企业提供一个统一的、可共享的数据底座,避免传统的数据湖、数据仓库之间的数据移动,将原始数据、加工清洗数据、模型化数据,共同存储于一体化的“湖仓”中,既能面向业务实现高并发、精准化、高性能的历史数据、实时数据的查询服务,又能承载分析报表、批处理、数据挖掘等分析型业务。
湖仓一体方案的出现,帮助企业构建起全新的、融合的数据平台,打破了数据湖与数据仓库割裂的体系,在架构上将数据湖的灵活性、数据多样性以及丰富的生态,与数据仓库的企业级数据分析能力进行融合。
通过对机器学习和AI算法的支持,实现数据湖+数据仓库的闭环,极大地提升业务的效率。数据湖和数据仓库的能力充分结合,形成互补,同时对接上层多样化的计算生态。
毫无疑问,湖仓一体将会更好地服务于企业,帮助企业实现大数据能力的提升,如降低成本、提升运营效率、业务模式探索等。
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