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2023-02-16
数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别。
操作型处理,叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing,),也可以称面向交易的处理系统,它是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理。
分析型处理,叫联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)一般针对某些主题的历史数据进行分析,支持管理决策。
首先要明白,数据仓库的出现,并不是要取代数据库。
企业中一般先有数据库,然后有数据仓库,可以没有数据仓库,但是不能没有数据库。数据仓库不是大型的数据库,只是一个数据分析的平台。
数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它绝不是所谓的“大型数据库”。
具体而言,数据库与数据仓库的区别有以下几点:
1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。
2、数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
3、数据库设计是尽量避免冗余,一般针对某一业务应用进行设计。数据仓库在设计时有意引入冗余,依照分析需求,分析维度、分析指标进行设计。
4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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