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教育行业为什么要做数据治理?

教育行业数据治理 共 1 个回答
  • 雪夜的影子
    雪夜的影子

    2023-02-23

    随着智慧校园建设的不断深入,整个教育系统中产生了大量的信息和资源,大家在日常工作中采集了大量的不同类型的数据,高校IT系统繁杂、架构不明、数据混乱等问题也逐渐暴露。具体表现如下:

    孤岛问题严重:高校大多按教育部等上级要求建立系统,实际落地时各自为政,按照自己的需求、资金与能力建设信息化项目,缺乏顶层统一数据规划。业务系统孤立建设,最终形成了大量的“数据孤岛”。这些孤岛不但存在业务功能模块重复性建设的情况,造成信息缺乏互通的资源浪费与系统之间的兼容性问题,还造成了各种“管理孤岛”、“系统孤岛”、“业务孤岛”,令后期的信息化、统一化管理举步维艰。

    管理制度薄弱:“智慧校园”的口号喊了多年,往往还处在初级阶段。第一,信息中心和业务部门各自为政,信息中心不了解具体业务,缺乏从数据中发现价值的能力,难以从数据管理的价值上说服和推动业务部门参与工作;第二,数据管理缺乏统一指导方针,管理推动力不足,业务部门参与度低。信息中心更多是在做数据库、硬件、网络等维护工作,对数据未进行有效的管理及应用,大量数据冗余、冲突、错乱;第三,业务和数据发生隔离,数据不具备可用性。

    教育大数据治理工作的迫切性和必要性,确立了大数据治理系统在高校数据平台中的定位。数据孤岛是数据治理中的顽疾,孤岛一日不打通,数据一日难赋能。设法使各应用、各系统、各区域的数据有效聚合,才是数字化转型的基础所在,关键所在。

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