项目合作
共同完成项目交付
覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节,辅助业务决策,全面释放数据价值
数据治理
数据分析
随时随地采集与分析数据,掌握一手业务经营动态
8大通用方案,实现数字化转型行业全覆盖
通用
金融
租赁
医疗
能源
汽车
环保
零售
大数据治理方案
大数据资产管理方案
主数据管理方案
数据标准化及质量管控方案
数据资产盘点方案
指标体系建设方案
数据仓库及商业智能方案
仓湖一体大数据中心建设方案
专属数据解决方案与服务,伴随客户持续成长
共同完成项目交付
共同推广和销售亿信的产品和服务
共同打造高价值业务系统或行业解决方案
在数字化时代,数据已经深入渗透到企业的各个层面,成为至关重要的生产要素。从数据资源到数据资产,数据资产管理成为必经之路。日前,数字化实践交流与选型服务平台沙丘社区发布了备受瞩目的《2024中国数据资产管理最佳实践案例TOP20》榜单。亿信华辰凭借《重庆电建数据中台项目》的卓越表现,成功入选该榜单,充分彰显了公司在数据资产管理领域的卓越实力与深厚底蕴。
自《“数据要素X”三年行动计划(2024—2026年)》发布以来,数据要素×迅速跃升为社会各界热议的焦点,其潜在的巨大价值在千行百业中得以彰显,进而为我国经济社会的高质量发展注入了新的活力。作为数据资产化的领军企业,亿信华辰携手各方力量,通过数据分析、数据治理、数据资产入表等创新产品与服务,共同推动产业政策
随着科技的飞速进步,数字化浪潮席卷全球,集团企业正面临着前所未有的挑战与机遇。在数字化建设的推动下,集团企业不仅需要解决传统的信息孤岛问题,提升运营效率,更需要拓宽数据洞察口径,驱动经营决策,推动跨部门协作,激活业务创新。在这样的时代背景下,主数据及主数据管理的重要性日益凸显,成为企业数字化转型的关
在数字化浪潮席卷全球的今天,企业对于数据的依赖程度日益加深。如何高效、安全地管理海量数据,将其转化为有价值的商业洞察,成为了摆在众多企业面前的重要课题。主数据管理平台
在数据分析阶段,运用先进算法可以有效提升数据的准确性。以下是一些关键步骤和策略: 首先,选择合适的算法至关重要。不同的算法适用于不同的数据类型和分析需求。亿信华辰作为
大数据治理平台保证数据准确性的方式是一个多层次、多方面的综合过程,涉及数据采集、清洗、整合、分析以及监控等多个环节。以下是关于大数据治理平台如何确保数据准确性的详细
2024年全国数据工作会议揭示我国数据工作体系初步成型,欧美数据要素市场发展模式解析。4月16日,DAMA大中华区主席汪广盛详解国内外数据产业发展现状及未来趋势。本文对比中美欧数据要素市场规模,剖析欧美市场建设路径,阐述我国“数据要素”理论创新及独特建设模式,探讨全球数据产业兴起与商业模式变革,并提出我国数据要素市场建设的针对性策略。
数据资源到资产的跨越标志着数字经济新阶段,文章解析了数据资产化如何通过产权界定、动态控制及收益分配优化市场配置,以创设-控制-交易三维度实现数据价值释放和交易壁垒破解,进而发挥数据要素的乘数效应。
本文深入探讨泛零售行业的数字化转型目标,包括降低成本、提高效率、IT增收,并重点关注数据应用、数据融合与可视化。碧生源通过RPA自动化、业财数据融合治理及BI可视化等手段解决数据孤岛、价格监控、业财对账等痛点,实现高效运营和业务决策。同时,强调高层重视与支持、数据资产沉淀与赋能,以及构建以KPI为核心的数据驱动管理体系。
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