项目合作
共同完成项目交付
覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节,辅助业务决策,全面释放数据价值
数据治理
数据分析
随时随地采集与分析数据,掌握一手业务经营动态
8大通用方案,实现数字化转型行业全覆盖
通用
金融
租赁
医疗
能源
汽车
环保
零售
大数据治理方案
大数据资产管理方案
主数据管理方案
数据标准化及质量管控方案
数据资产盘点方案
指标体系建设方案
数据仓库及商业智能方案
仓湖一体大数据中心建设方案
数据开发平台建设方案
专属数据解决方案与服务,伴随客户持续成长
共同完成项目交付
共同推广和销售亿信的产品和服务
共同打造高价值业务系统或行业解决方案
商业银行作为金融体系的核心主体,在数字经济时代面临双重挑战:一方面,净息差持续收窄、资产质量承压、营收增长乏力;另一方面,数据要素市场化改革加速推进,人工智能技术爆发式增长。在此背景下,数据管理与应用能力已成为银行转型的关键胜负手。国内银行业正处于转型升级的关键时期,“科技促转型、助升级”已成为行业
近日,国内权威产业研究机构第一新声智库正式发布《2025年央国企数智化转型升级服务商图谱》。亿信华辰凭借卓越的技术创新能力、成熟的解决方案体系及丰富的央国企服务经验,作为数据治理领域代表厂商成功入选,成为央国企数智化转型的“标杆服务商”。此次入选不仅彰显了其在数据治理领域的领先地位,更体现了其助力央国企
2025年1月,DeepSeek的模型开源,带来了AI大模型大规模应用落地潮。2025年2月,国务院国资委党委发表文章《加快推进国资央企高质量发展为完成经济社会发展目标任务提供有力支撑》,指出要大力实施国有企业数字化转型行动计划和“AI+”专项行动,加速智改数转。大模型时代,企业数智化转型路径从信创化和数字化的“两轮驱动
国内的主数据管理(MDM)市场逐渐成熟,涌现出了一批专注于主数据管理和数据治理的领先厂商。这些厂商提供的主数据管理平台和解决方案,帮助企业实现数据统一、标准化和高质量的
数据中台和主数据是企业数字化转型过程中两个重要的概念,尽管它们有不同的重点,但在企业数据管理体系中相互联系、相互支撑。以下是它们的区别、联系及各自的作用。 1. 数据中
数据中台中的主数据是数据治理和企业数字化转型的重要组成部分。数据中台的核心目标是通过构建一个统一的、共享的数据平台,整合和管理企业的各类数据资源,支持业务决策和创新。
2024年某农商行因手工补录EAST报表数据导致字段错位,触发监管罚单500万元。事后发现,其信贷系统与监管平台的数据口径偏差率高达35%,且手工补录占比超过40%。这一案例揭示了中小金融机构的共性困境:在资源有限、技术基础薄弱的背景下,如何以轻量化方案实现高效、精准的监管合规?
2024年某化工企业因环保数据未同步至应急管理部门,导致泄漏事故响应延迟3小时,最终酿成千万元级损失——事后调查发现,环保监测系统与安监平台的数据格式互不兼容,人工转录效率低下。这一事件折射出跨部门监管的深层矛盾:当风险日益复杂交织,传统“竖井式”监管模式已难以为继。
2024年某城商行因监管报送系统数据库漏洞导致20万客户信息泄露,面临千万级罚单——事后调查发现,漏洞根源竟是国外数据库厂商停止安全补丁服务。这一事件彻底惊醒金融业:在信创国产化浪潮下,监管报送平台的自主可控已从“可选项”变为“生存项”。
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