一、央国企数据治理面临的挑战

在当今数字化时代，央国企在数据治理方面面临着诸多挑战。

• 数据孤岛与整合难题：央国企组织层级复杂、业务系统分散，导致数据分散存储不同部门或子公司，缺乏统一标准和接口，形成“数据烟筒”。例如，某大型央国企旗下有多个子公司，每个子公司都有自己独立的业务系统和数据存储方式，这使得集团层面很难对数据进行统一管理和分析。
• 数据质量参差不齐：央国企业务发展建立成熟众多经营与业务、信息化系统，数据量庞大，耗时清洗关键数据，数据缺失、重复、标准不一致等问题突出，无法形成决策支撑力。以财务数据为例，由于不同部门的数据录入标准不一致，导致财务报表中的数据存在差异，影响了决策的准确性。
• 数据资产盘点与应用困难：加速央国企数据要素流通，资产盘点不清晰，缺乏标准的数据资产评估模型，数据流通层面对外共享合规规范、安全分类分级管理能力保障。很多央国企虽然拥有大量的数据，但由于缺乏有效的资产盘点和评估方法，无法准确了解数据的价值和可用性，从而限制了数据的应用和流通。
• 组织协同与技术能力不足：央国企多业态布局发展，以核心业务主线为主，跨部门协作成本高，业务部门数据意识薄弱，信息化建设初期需建设数据管理组织，技术层面大数据hadoop/spark工具经验、治理平台及AI技术能力缺乏。在一些央国企中，业务部门和IT部门之间存在沟通障碍，导致数据治理项目难以顺利推进。
• 监管合规，信创替代：在“信创”的推动下，政策红线不断收紧，2027年国央企“信创”100%替代目标迫在眉睫。“信创”产业上游硬件与系统的革新与迭代，引发了下游的数字化转型软件的一系列兼容问题，数据治理管理全面支持信创。央国企需要在数据治理过程中确保符合相关的监管要求，并积极推进信创替代工作。
• 智能欠缺，全面拥抱AI：AI是基于数据驱动的技术，但许多国企在数据治理方面存在数据分散、质量不佳、缺乏高质量标注数据等问题，难以满足模型训练需求。随着AI技术的不断发展，央国企需要加强数据治理，提高数据质量和可用性，以支持AI应用的开发和部署。

二、亿信华辰央国企一站式数据治理解决方案

针对央国企数据治理面临的挑战，亿信华辰推出了央国企一站式数据治理解决方案。

方案架构：数据治理平台架构于数据底座之上，采集集团各系统及服务的元数据、主数据模型，构建标准、进行质量管控，数据共享交流数据流通，数据安全管控，实现资产化运营，赋能业务部门及应用创新。

三、亿信华辰央国企一站式数据治理解决方案的优势

亿信华辰央国企一站式数据治理解决方案具有以下优势：

• 依托于央国企数据治理落地实践：亿信华辰在央国企数据治理领域拥有丰富的实践经验，能够为央国企提供专业的解决方案和服务。
• 拥抱AI时代：方案全面支持AI技术，能够帮助央国企提高数据治理的效率和质量，为AI应用提供高质量的数据支持。
• 按国家战略要求“数据要素市场化”：方案符合国家战略要求，能够帮助央国企实现数据要素的市场化配置，提高数据的价值和利用率。
• 通过汇、盘、规、治、用、营，治理企业核心数据资产：方案涵盖了数据治理的各个环节，能够帮助央国企全面治理企业核心数据资产，释放数据资产价值。
• 全面推动央国企数智化转型：方案能够帮助央国企提高数据管理和应用水平，推动央国企数智化转型，提高企业的竞争力和创新能力。

本文编辑：小亿，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作