一、大数据治理工具与解决方案概述

在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战。如何有效地管理和利用这些数据，成为企业提升竞争力的关键。大数据治理工具与解决方案应运而生，为企业提供了全面的数据管理和智能化应用的手段。

大数据治理涵盖了数据质量、数据安全、数据标准、数据架构等多个方面。通过建立完善的数据治理体系，企业可以确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性，为业务决策提供可靠的数据支持。

同时，大数据治理工具与解决方案还可以帮助企业实现数据的智能化应用。通过对数据的分析和挖掘，企业可以发现潜在的商业机会，优化业务流程，提高运营效率。

二、亿信华辰品牌解决方案介绍

租赁行业大数据解决方案

租赁行业业务指标复杂多样，监管指标庞大复杂，重复管理工作量大。亿信华辰依托公司大数据全生命周期管理产品，着眼于当下租赁企业特性以及外部监管内部管控的诉求，立足于未来租赁企业业务发展和信息化建设趋势，整体推出租赁行业大数据解决方案。

业务架构和产品体系如下：

7大应用方案包括监管报送、数据治理、数据仓库、领导驾驶舱、报表管理、资产监督管控、风险预警监控。

监管报送

方案概述：智能获取租赁业务系统数据，自动化完成合规校验和检查，辅以人工补录，多层级严密的审批制度，建立统一的数据规范和数据标准，让数据更具业务价值。

相关产品：i@Report 亿信ABI、数据工厂

客户案例：交银金融租赁、华夏金融租赁、长江联合金融租赁

数据治理

方案概述：集数据标准、元数据、数据质量、数据集成为一体，结合相应的管理工具实现租赁行业数据治理和管控平台的建设，为数据建立统一标准，通过数据质量管理，提升数据的准确性，实现对企业监管数据全面检测和预警，推动租赁行业数据管理水平的提升。

相关产品：元数据、数据工厂、数据质量

客户案例：中民投融资租赁、狮桥融资租赁、广州广汽租赁

数据仓库

方案概述：...

电力大数据治理解决方案

电力大数据整体治理解决方案围绕政策合规、数据质量提升、预测性分析优化、电力数据产品等场景，打造数据汇聚、治理、服务等能力，促进数据价值释放，赋能电网企业高质量发展。

行业痛点包括数据冗余与不一致、主数据分类与命名混乱、数据确权与定价机制缺失、跨系统整合不足。

方案架构如下：

煤矿安监大数据解决方案

依据应急管理部统一规划，建设覆盖国家煤矿安监局——省级煤矿安监局——驻地监察分局三级应用模式煤矿安全监察大数据应用平台，实现煤矿安全监管监察全面感知、动态监测、智能预警、分级响应、快速处置、精准监管监察和人性化服务，为新时代煤矿安全监管监察能力建设提供有力支撑。

能源集团大数据解决方案

能源集团大数据解决方案，通过采集集团和旗下企业的生产经营全要素数据，实现集团层面综合全局汇总数据统计分析及可视化需求，支撑集团综合运营管理和企业的采、掘、机、运、通管理。实现企业“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的经营理念，达到集团整体数字化转型及智能化生产目标。

智慧矿山大数据解决方案

智慧矿山是在煤矿数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，是先进信息化技术、工业技术和管理思想的深度融合。它基于物联网、大数据、云计算、人工智能等新型技术，集成矿山的各类传输网络、感知系统、自动化系统、管理系统，打通数据 “孤岛”，构建统一、融合、智能、高效的矿山大脑，逐步建设具有主动感知、自动分析、深度学习、智能决策、科学指挥的智慧型矿山。

方案价值包括创新数据管理模式、响应国家发展规划、安全态势实时感知、满足行业监管需求、全要素式科学管理、支撑集团智能决策。

央国企一站式数据治理解决方案

依托于央国企数据治理落地实践，拥抱AI时代，按国家战略要求“数据要素市场化”，通过汇、盘、规、治、用、营，治理企业核心数据资产，释放数据资产价值，全面推动央国企数智化转型。

行业痛点包括数据孤岛与整合难题、数据质量参差不齐、数据资产盘点与应用困难、组织协同与技术能力不足、监管合规，信创替代、智能欠缺，全面拥抱AI。

方案架构：数据治理平台架构于数据底座之上，采集集团各系统及服务的元数据、主数据模型，构建标准、进行质量管控，数据共享交流数据流通，数据安全管控，实现资产化运营，赋能业务部门及应用创新。

三、大数据治理工具与解决方案的应用案例

以某大型制造企业为例，该企业在实施大数据治理工具与解决方案之前，面临着数据分散、质量不高、无法有效支持业务决策等问题。通过引入亿信华辰的大数据治理工具与解决方案，该企业实现了以下目标：

• 建立了统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和准确性。
• 实施了数据质量管理，提高了数据的质量和可靠性。
• 构建了数据仓库和数据湖，实现了数据的集中存储和管理。
• 开发了数据可视化和分析工具，为业务部门提供了直观的数据展示和分析功能。
• 实现了数据的智能化应用，通过对数据的分析和挖掘，发现了潜在的商业机会，优化了业务流程，提高了运营效率。

通过实施大数据治理工具与解决方案，该企业不仅提高了数据管理水平，还为业务发展提供了有力的数据支持，实现了数字化转型和智能化升级。

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