一、传统数据仓库面临的困境

在大数据时代，传统数据仓库逐渐暴露出诸多问题。首先，数据量呈指数级增长，传统数据仓库的存储和处理能力难以跟上步伐。据统计，某大型企业在过去五年中，数据量从10TB增长到100TB，传统数据仓库的查询响应时间从最初的几分钟延长到几十分钟甚至几小时，严重影响了业务决策的效率。

其次，传统数据仓库的数据模型相对固定，难以适应快速变化的业务需求。业务部门经常需要根据市场动态和客户需求调整分析指标和维度，而传统数据仓库的模型修改需要耗费大量的时间和人力成本。例如，某电商企业想要分析不同渠道的客户转化率，由于传统数据仓库的模型中没有这一维度，需要重新设计和构建模型，导致分析工作延误了数周。

此外，传统数据仓库的扩展性较差。当企业业务规模扩大时，需要增加硬件设备来提升性能，但传统数据仓库的架构限制了其扩展性，往往需要进行大规模的系统升级和改造，不仅成本高昂，还会带来系统稳定性的风险。

二、指标平台的3步智能分析革命

（一）数据接入与整合

指标平台的步是实现数据的快速接入与整合。亿信华辰的一站式数据分析平台-亿信ABI，打通了从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路。它支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等，能够快速将企业内部各个业务系统的数据整合到统一的平台中。

以某制造企业为例，该企业拥有多个业务系统，如ERP、CRM、MES等，各个系统之间的数据相互独立，难以进行统一分析。通过使用亿信ABI，该企业将这些系统的数据全部接入到指标平台中，并进行了数据清洗、转换和整合，实现了数据的一致性和完整性。在数据接入过程中，亿信ABI提供了可视化的数据集成工具，业务人员可以通过简单的拖拽操作完成数据的抽取、转换和加载，大大降低了数据集成的难度和成本。

（二）指标建模与计算

指标平台的核心是指标建模与计算。亿信华辰的智能数据治理平台-睿治，参照DAMA/DCMM理论体系，结合企业治理实践经验，专为企业数据治理、数据资产管理解决方案提供统一的全链路治理平台。在指标建模方面，睿治提供了丰富的指标模板和算法库，业务人员可以根据实际需求快速创建和定义指标。

例如，某银行想要分析客户的信用风险，通过睿治的指标建模功能，业务人员可以选择已有的信用风险指标模板，并根据银行的业务规则进行调整和定制。同时，睿治还支持复杂的指标计算，能够对多个数据源的数据进行聚合、关联和计算，生成符合业务需求的指标数据。在指标计算过程中，睿治采用了分布式计算技术，能够快速处理大规模的数据，提高指标计算的效率和准确性。

（三）数据分析与可视化

指标平台的最后一步是数据分析与可视化。亿信ABI提供了强大的数据分析和可视化功能，能够帮助业务人员快速发现数据中的规律和趋势，为业务决策提供支持。亿信ABI支持多种数据分析方法，包括数据挖掘、机器学习、统计分析等，能够对指标数据进行深入分析和挖掘。

以某零售企业为例，该企业通过亿信ABI对销售数据进行分析，发现了不同地区、不同时间段的销售规律，并根据这些规律制定了针对性的营销策略，提高了销售额。同时，亿信ABI还提供了丰富的可视化图表和仪表盘，业务人员可以通过简单的拖拽操作将分析结果以图表的形式展示出来，直观地呈现数据的变化和趋势。

三、指标平台的优势与价值

与传统数据仓库相比，指标平台具有以下优势和价值：

• 快速响应业务需求：指标平台采用了敏捷的数据建模和分析方法，能够快速响应业务部门的需求，及时提供所需的分析结果。
• 提高数据质量：指标平台通过数据治理和质量管理功能，能够确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的质量和价值。
• 降低成本：指标平台采用了分布式计算和存储技术，能够降低硬件设备的成本，同时提高系统的性能和扩展性。
• 提升决策效率：指标平台提供了直观的数据分析和可视化功能，能够帮助业务人员快速发现数据中的规律和趋势，为业务决策提供支持，提升决策效率。

四、案例分析：某企业使用指标平台实现数字化转型

某大型企业在数字化转型过程中，面临着数据分散、分析效率低、决策支持不足等问题。为了解决这些问题，该企业引入了亿信华辰的指标平台，通过3步智能分析革命，实现了数字化转型的目标。

（一）问题突出性

该企业拥有多个业务系统，数据分散在各个系统中，难以进行统一分析。同时，传统的数据仓库查询响应时间长，无法满足业务部门对实时数据分析的需求。此外，业务人员缺乏专业的数据分析技能，难以从大量的数据中发现有价值的信息，影响了业务决策的效率和准确性。

（二）解决方案创新性

该企业采用了亿信华辰的一站式数据分析平台-亿信ABI和智能数据治理平台-睿治，实现了数据的快速接入、整合、建模和分析。通过亿信ABI的数据接入功能，将企业内部各个业务系统的数据全部接入到指标平台中，并进行了数据清洗、转换和整合，实现了数据的一致性和完整性。

在指标建模方面，该企业使用了睿治的指标模板和算法库，快速创建和定义了符合业务需求的指标。同时，睿治还支持复杂的指标计算，能够对多个数据源的数据进行聚合、关联和计算，生成符合业务需求的指标数据。

在数据分析方面，该企业使用了亿信ABI的数据分析和可视化功能，对指标数据进行深入分析和挖掘，并将分析结果以图表的形式展示出来，直观地呈现数据的变化和趋势。业务人员可以通过亿信ABI的自助式分析功能，快速进行数据分析和探索，发现数据中的规律和趋势，为业务决策提供支持。

（三）成果显著性

通过使用指标平台，该企业实现了以下成果：

• 数据查询响应时间从原来的几十分钟缩短到几秒钟，提高了业务决策的效率。
• 通过对数据的深入分析和挖掘，发现了业务中的潜在问题和机会，为业务决策提供了有力的支持。
• 业务人员能够通过自助式分析功能，快速进行数据分析和探索，提高了业务人员的数据分析能力和工作效率。
• 通过数据治理和质量管理功能，提高了数据的质量和价值，为企业的数字化转型奠定了坚实的基础。

五、结论

在大数据时代，传统数据仓库已经无法满足企业对数据分析和决策支持的需求。指标平台作为一种新型的数据管理和分析平台，具有快速响应业务需求、提高数据质量、降低成本、提升决策效率等优势和价值。通过3步智能分析革命，指标平台能够帮助企业实现数字化转型的目标，提高企业的竞争力和创新能力。

北京亿信华辰软件有限责任公司成立于2006年10月，是中国领先的数据治理和数据分析产品与服务提供商。亿信华辰基于核心大数据分析和数据治理产品，服务了12000多家合作客户，覆盖200多个细分行业，包括政务、银行、租赁、制造、能源、卫生、教育等行业。总部位于北京，并设武汉（第二总部）、上海、广州、成都等多个分公司。亿信华辰着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，致力于帮助企业和政府解决数据管理与应用难题，实现企业生产力和政府治理能力的数字化转型，让数据驱动进步。旗下拳头产品一站式数据分析平台-亿信ABI和智能数据治理平台-睿治，获得客户一致好评。

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