一、商业智能与数据可视化的基本概念

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种运用了数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业提供决策支持。它能够将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。

数据可视化则是将数据以图表、图形等直观的方式呈现出来，让人们能够更快速、更准确地理解数据背后的信息和规律。它是商业智能的重要组成部分，通过可视化的手段，复杂的数据变得易于理解和分析。

二、商业智能与数据可视化结合的重要性

（一）提升决策效率

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要快速做出决策。商业智能与数据可视化的结合，能够让决策者在短时间内获取关键信息。例如，通过实时的销售数据可视化图表，企业管理者可以一目了然地看到各个地区、各个产品的销售情况，从而迅速做出调整销售策略的决策。

（二）发现潜在商机

数据可视化能够帮助企业发现数据中隐藏的模式和趋势。以电商企业为例，通过对用户购买行为数据的可视化分析，企业可以发现不同用户群体的购买偏好，进而开发出更符合市场需求的产品和服务，开拓新的商机。

三、商业智能+数据可视化在企业中的应用案例

（一）某制造企业的应用案例

1. 问题突出性

该制造企业在生产过程中面临着生产效率低下、成本控制困难等问题。由于缺乏对生产数据的有效分析，企业无法准确找出问题所在，导致生产计划经常调整，产品质量也不稳定。

2. 解决方案创新性

该企业引入了亿信华辰的一站式数据分析平台-亿信ABI。亿信ABI打通了从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路。通过数据接入功能，将企业生产过程中的各种数据，如设备运行数据、原材料消耗数据、产品质量数据等，统一接入到数据仓库中。然后，利用数据建模与处理功能，对这些数据进行清洗、转换和整合，建立起适合分析的模型。最后，通过数据分析与挖掘功能，结合数据可视化技术，将分析结果以图表的形式呈现出来。

3. 成果显著性

通过亿信ABI的应用，该企业成功提高了生产效率。如图表所示：

（二）某银行的应用案例

1. 问题突出性

银行在客户管理方面存在着客户流失率高、客户需求难以把握等问题。传统的数据分析方法无法全面、深入地了解客户，导致银行的营销策略效果不佳。

2. 解决方案创新性

该银行采用了亿信华辰的产品，利用其强大的数据治理和数据分析能力。通过对客户交易数据、行为数据等多维度数据的收集和分析，建立客户画像。同时，运用数据可视化技术，将客户画像以直观的图表形式呈现给银行工作人员，帮助他们更好地了解客户需求。

3. 成果显著性

经过一段时间的应用，该银行的客户流失率明显下降，客户满意度也得到了提升。具体数据如下表：

四、如何选择适合企业的商业智能与数据可视化工具

（一）功能全面性

企业在选择工具时，要考虑其是否具备数据接入、数据建模、数据分析、数据可视化等全面的功能。亿信华辰的亿信ABI就涵盖了这些功能，能够满足企业各类复杂的分析需求。

（二）易用性

工具的操作界面应该简洁明了，易于上手。亿信ABI采用了可视化的操作界面，即使是非专业的数据分析人员也能够轻松使用。

（三）技术支持与服务

选择有良好技术支持与服务的供应商非常重要。亿信华辰拥有专业的技术团队，能够为企业提供及时、有效的技术支持和服务。

五、商业智能+数据可视化的未来发展趋势

（一）人工智能与机器学习的深度融合

未来，商业智能与数据可视化将更加深入地与人工智能和机器学习技术融合。通过人工智能和机器学习算法，能够自动发现数据中的模式和规律，提供更精准的分析和预测。

（二）移动化与云端化

随着移动设备的普及和云计算技术的发展，商业智能与数据可视化工具将更加注重移动化和云端化。企业用户可以随时随地通过移动设备访问和分析数据，提高工作效率。

（三）数据安全与隐私保护

在数据爆炸的时代，数据安全与隐私保护变得越来越重要。未来的商业智能与数据可视化工具将更加注重数据安全和隐私保护，确保企业和用户的数据安全。

总之，商业智能与数据可视化的结合是企业实现数字化转型的重要手段。通过合理选择和应用相关工具，企业能够提升决策效率、发现潜在商机，在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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