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关于数据治理的十件事

发布时间:2018年12月18日 浏览量:8次

数据治理是我们现在遇到的众多热门词汇之一。有人可能会说这是炒作,但我不这么认为。出于许多好的理由,这是我们的首要考虑,其中一些我们在下面提到。

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如果您没有数据管理策略,您的数据将毫无用处

发布时间:2018年12月18日 浏览量:6次

在谈到数据革命时,我们会想到大胆的交互式仪表板,其中包含令人大开眼界的见解。这些丰富多彩的图表背后是一个可靠的数据治理系统。数据治理是看似不那么迷人的商业智能,但它是现代数据战略不可或缺的基础。

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敏捷/精益数据治理最佳实践

发布时间:2018年12月18日 浏览量:4次

数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,我怀疑部分原因是 文化阻抗不匹配,部分原因是传统的IT治理总体上存在争议。传统治理策略中典型的命令和控制方法很像放牧猫,你做了很多工作,但从长远来看,没有什么可以完成的。另一方面,敏捷/精益治理的重点是帮助人们并激励他们做正确的事情。

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数据治理及其在激励数据中的作用

发布时间:2018年12月18日 浏览量:3次

数据治理是一种包罗万象的数据工程和数据管理概念,组织采用该概念来确保整个数据生命周期中的高质量数据。此概念基于四个概念 - 可用性,适用性,完整性和安全性。各组织之间的数据各不相同,幅度各异。这些数据的目标也是多种多样的。因此,应用和保护这些数据需要不同的方法,技术和流程。这些因素以指数方式增加了使用数据治理工具的重要性和重要性。

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建立成功的数据治理战略

发布时间:2018年12月14日 浏览量:11次

组织当前正在努力解决的数据分析的核心要素之一是数据治理。如果组织没有花时间构建和实施治理策略,那么组织可以做正确的事情并且仍然想知道为什么他们的分析项目会失败。以下是来自专家的一些(希望)有用的提示,用于构建持续的数据治理框架。

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数据治理:建立有效政策的10个步骤

发布时间:2018年12月14日 浏览量:6次

数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势,更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认目标。以确保只有合适的人员在正确的时间看到正确的数据的方式实现这一目标,为组织提供了一条切合实际的数据治理方法。

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您不应该进行数据治理的3个理由

发布时间:2018年12月13日 浏览量:11次

今天有很多关于数据治理的讨论。但令人惊讶的是,今天“进行数据治理”的组织数量并不高。在我看来,数据治理是现代数据驱动型企业的必备条件。但我想您的组织决定不进行数据治理有几个原因。

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数据治理:建设大数据平台就够了?你还要做这件事

发布时间:2018年12月12日 浏览量:12次

长期以来,大家一直忽略一个问题:数据跟原来的企业应用系统一样,它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值,对数据的重视程度越来越高。于是乎,大家开始纷纷做数据治理。

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大数据时代如何做好数据治理

发布时间:2018年12月10日 浏览量:25次

企业在建制大数据平台的同时,对进入数据湖的数据进行梳理,并按照数据资产目录的形式对外发布。在发布数据资产之后,则对进出数据湖的数据进行严格的出入库管理,保证数据可信度,并定期进行数据质量剖析检查,确保数据资产完善、安全、可信,避免“不治理便破产”的谶言。

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如何有效地进行数据治理?

发布时间:2018年12月10日 浏览量:19次

无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。

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