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大屏数据可视化的过程是什么?

发布时间:2019年01月22日 浏览量:18次

视化设计原则中最基本和最经典的原则来自于设计师爱德华·R·塔夫特,他在《量化信息的视觉表现》中概述了数据墨水比例原则: 定义表现数据的墨水在打印图标的总墨水的占比,在合理的基础上,使数据墨水比例最大化并去除非数据墨水和多余的数据墨水。

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全析大数据可视化及未来趋势

发布时间:2019年01月21日 浏览量:10次

大数据可视化是什么 大数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术。

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实现大数据可视化的10个技巧

发布时间:2019年01月18日 浏览量:16次

大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。专家表示,企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解业务需求来改善结果。

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2019年中国 BI 应用发展的五大趋势

发布时间:2019年01月09日 浏览量:41次

在刚刚过去的2018年,数据智能(BI)行业实现了平稳而快速的增长,通过BI工具来挖掘数据价值、支撑业务增长的企业越来越多,敏捷 BI 的理念也得到了 BI 提供商与用户的广泛认可。那么,在2019年,中国 BI 行业将会朝哪个方向发展呢?根据对行业的观察与 BI 应用实践,总结出以下几个趋势:

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亿信华辰带你领略领导驾驶舱之美

发布时间:2018年12月13日 浏览量:44次

打开平台界面,使用者仿佛置身于一架大型飞机的驾驶舱中,企业领导者只需一部智能手机或一台电脑就能够轻松地调用企业海量大数据,全过程、全方位、全天候地把控企业运行状态。神秘的领导驾驶舱到底是如何运作的,下面带您详细了解。

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可视化=面子工程?浅谈企业可能走入的6大误区

发布时间:2018年12月13日 浏览量:41次

企业与数据可视化的关系,就好比厨师与菜。如果你是厨师,最重要的肯定是做菜环节,也就分析环节。数据可视化是最后的摆盘环节。

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这就是大数据可视化工具圈的江湖!

发布时间:2018年12月11日 浏览量:30次

大数据可视化工具因其能将数字变成酷炫的图表而进入大众视野,但大家对该产品的了解还很有限,本文将从竞争格局、发展现状以及未来趋势三个维度具体探究大数据可视化工具市场的发展。

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数据可视化:传统行业的互联网之路

发布时间:2018年10月16日 浏览量:141次

伴随着中国经济的快速发展,中国的经济结构迎来了一次新的调整,而全新的经济结构中互联网经济所占比例远高于实体经济的比例。摆在实业经营者面前的道路无非是两个,一个是被互联网经济吞并,一个则是转变观念向互联网经济努力。

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每个业务人员都需要掌握的数据可视化技能

发布时间:2018年10月16日 浏览量:51次

大部分初学者理解的数据可视化≈画图表,这是十分“奶义务”的想法:数据可视化是一个需要理解数据、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑的复杂工作。在数据可视化之前,我们需要对原始数据进行大量的整理及精细化处理工作,这一步的技术平台首选数据库SQL。除了一般图表,数据可视化有两个方向很值得去尝试:商业智能BI与复杂交互式图表。

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使用pandas和seaborn制作炫酷图表:数据可视化干货

发布时间:2018年09月26日 浏览量:1011次

我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips,感兴趣的同学可以戳→纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表:数据显示(即绘图的类型:线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。

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