当我国正处于大数据时代当中，人们对于数据的概念也有了很大的转变。随着人们对于数据利用的关注和青睐，
数据可视化迅速获得了人们的重视，在很多行业当中，
数据可视化为行业各个方面都提供了极为有效的辅助作用。业内众多关于
大数据可视化应用领域的声音与讨论，大多集中在行业领域和业务领域，比如应用在
商业智能、政府决策、公共服务、市场营销领域，比如应用在金融行业、电力行业、通讯行业、工业制造、医疗保健行业等。那么，数据可视化的含义及其应用到底包括了哪些内容呢？
一、什么是数据可视化
数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。
二、数据可视化的意义
数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以价值;另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。
三、数据可视化的优势1、数据显示的多维性
在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。
2、更直观的展示信息
大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3、传递速度快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
四、数据可视化应用
以
亿信ABI为例，
ABI是亿信华辰开发的一款全能型
数据分析产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式
数据分析平台，技术自主可控。ABI从数据源接入，到
数据采集、数据处理，再到数据应用，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效
数字化转型。
1、在教育行业
平台将校园数据以各种图表等形式在平台上展示，可直观地掌握学校信息的情况，通过统计不同维度来分析不同的问题。平台为学院教学、科研、管理和服务提供统一、规范、准确、实时的权威数据服务，并为今后的数据挖掘和科学决策提供可靠的依据。
2、在电力行业
平台充分运用信息化手段，通过单位区域分布及时间趋势监测分析了公司配电网停电管理的特征及存在的不足，客观反映配网停电情况，分类整理和归纳配网停电范围及规律，有针对性的提出改进措施和优化建议，促进配网运行管理水平提升。
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