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2019十大最具价值的商业智能趋势

时间:2018-12-18来源:康提S浏览数:126

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2018年是分析和商业智能(BI)技术令人兴奋的一年,随着人工智能和机器学习继续成为全球技术专业人士的干杯,这个空间将在2019年变得更加激动人心。在可操作的仪表板上模仿人类的嵌入式分析和计算机一直在重新定义BI洞察业务,这一趋势将在未来几年继续发展。


凭借强大的BI技术,2018年为非科学家和非技术用户设立了新的基准,使企业能够变得聪明,推动准确的数据决策,并在各组织中实现“数据良好”的概念。


以下是将在2019年为组织增加价值的十大BI趋势。



1.沉浸式分析和可解释AI的兴起

越来越多的人工智能(AI)的主导地位表明,机器都可以通过自动化决策功能来增强人类的理解力。对透明度日益增长的需求导致了可解释人工智能的增长,这种人工智能将理解和呈现透明视图的能力集中到机器学习模型中。组织已经接受了人工智能和机器学习的价值,这一趋势在2019年都达到了新的高度。嵌入式分析已经逐渐深入到越来越多的工具中。2019年也将见证分析整合到软件部署中。

BI用户将关注在其平台上提供“白标”的供应商。并允许客户在其工作区中构建自定义仪表板。



2.BI将模仿人类的认知

认知计算以前所未有的方式合成来自各种来源的结构化和非结构化数据。这种发展产生了数据认知引擎或认知层,以更智能的方式组织来自传感器和各种来源的非结构化数据。认知层在轻量级云平台中摄取大量复杂数据,以实现流畅的AI集成。NLP系统的进步使组织能够与数据源进行自然对话,从而使计算机科学和语言学能够帮助计算机理解人类语言背后的含义。在未来几年,将部署认知计算来解决遗留数据和过时数据捕获方法所带来的问题。



3. BI客户将部署可行的分析

2019将为数据工作者在同一个地方需要并需要他们的数据和行动的可操作分析铺平道路。组织希望将他们的业务流程和工作流程集成在一起,而不是在一个孤岛中执行分析并在另一个孤岛中采取行动。商业智能平台通过集成核心流程,业务运营和工作流程,通过移动分析,嵌入式分析,仪表板扩展和API等功能来满足此要求,从而加快技术和非技术角色的决策流程。



4.仪表板将扩大良好的社会影响力

数据改变了组织运作的方式,包括非营利组织和非政府组织,其中“好的数据”运动在私营和公共部门组织中爆炸式增长。随着公众越来越意识到数据如何对社会产生积极影响,Gartner研究指出社交媒体在过去一年中提到的数据已经增长了68%。通过仪表板提供的可操作的数据见解已由跨国电信公司等私营部门公司部署,该公司正在建立使用数据驱动的洞察力来推动社会良好努力的项目。并与当地政府合作建立治理委员会,



5.追求数据解决方案的道德规范

随着数据在组织上得到更多的整合,数据隐私的主题越来越突出,使消费者更加关注共享他们的个人数据。数据保护法已经影响了企业处理数据收集,数据共享和数据货币化的方式。像某些这样的新法规使公司在日常业务实践的背景下注意围绕数据道德和隐私的对话。Gartner回应了相同的观点和观点,即数字商业时代模糊了技术与商业之间的界限。数据现在对战略难题起着至关重要的作用,因为越来越多的公司依靠数据来塑造每个部门和角色的业务决策。



6.数据管理与现代BI平台集成

随着数据源变得越来越多样化,众多复杂的数据管理和管理对现代BI部署更为重要。更多的员工使用数据来推动决策,使组织在其数据中承担数据准确性责任,以便在分析中使用。随着数据访问范围的扩大,组织已经转向数据管理,花费数百万美元用于解决数据管理和治理挑战的技术。2019年将数据管理技术重新定义为组织捕获,对齐清理和定义不同数据的方式。



7.数据讲故事成为新的企业语言

数据分析如果没有得到有效解释和沟通,就没有商业价值,使数据可视化的力量变得流行。数据可视化是一种语言,企业听到的语言很响亮。对于分析师来说,了解以可操作且易于理解的方式向决策者传达信息的艺术已成为标准要求。随着组织创建智能分析,数据叙事的角色将在2019年呈现趋势,并成为分析过程的关键要素。企业正在努力捕捉培养数据对话的艺术,促进数据扫盲工作,这一趋势将在2019年继续发展。



8.跨组织更智能的数据采用

首席数据官一直在重新评估BI采用如何在向现代化和智能数据采用技术的战略转变中发挥重要作用。作为内部社区的工作人员进入BI平台,组织已开始委派分析职责并创建新的用户支持者。跨组织采用更智能的数据最终将减少传统上为IT部门保留的维护和报告工作的繁重工作,并将使内部支持者成为主题专家,在最佳实践和数据定义上进行社交。不可避免的是,所有这些运动都将导致更多人使用和推动BI软件的价值。这种趋势将使企业劳动力更加高效,组织在2019年及以后更具竞争力。



9.公民数据专家的崛起

数据科学家需求旺盛,2019年将不会有任何不同。在其2017年美国新兴就业报告中,LinkedIn指出数据科学家角色自2012年以来已经增长了650%以上。由于利用非结构化资源的数据变得复杂而且可以实现,数据展示工作将被争夺,因为数百家公司雇佣了这些角色。各种行业。公民数据专家将在2019年成为通过拖放式集成制作数据模型和可视化的专家。预计更多的部门和角色将致力于将数据素养作为一项重要的组织目标。



10.云数据迁移将推动现代商业智能的采用

2019年将指定企业实现数据战略的现代化,包括加强其数据存储能力。越来越多的公司已经适应了将数据迁移到云中的好处,包括以更低的总体拥有成本增加可扩展性和灵活性。Gartner的研究表明,公共云服务市场预计将在2018年增长21.4%,达到1864亿美元。通过云存储,公司可以更轻松地捕获和集成不同类型的数据,从一个所有数据都驻留在高度结构化的本地仓库中的环境中转移到一个更加可扩展,灵活的基础架构中-云或混合解决方案。云数据迁移带来了数据的严重性,服务和应用程序被拉向数据所在的位置。


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