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时间：2018-12-27来源：丹史泰勒浏览数：622次
在数字时代，数据是普遍存在的。对于许多组织而言，他们收集的数据量已成为一个主要问题。其他人则很难确定哪些数据最有助于他们收集。大数据虽然具有革命性，却创造了大量信息，使公司试图找出如何构建信息以产生可操作的见解。商业智能（BI）是任何类型的长期业务战略的核心，因为它有助于理解数据。使用时，数据策略可以对任何操作产生重大影响。
在接受调查时，72％的商业领袖表示，他们缺乏有效管理现有和未来工作数据的工具。为了满足这一需求，技术公司开始为市场带来更多的集成解决方案。USEReady的大数据专家兼首席执行官Uday Hegde 解释说：“我们希望看到数据，云技术和物联网（IoT）的融合，有助于使数据更加用户友好。这将有助于公司开发能够以重要方式改善我们生活的技术解决方案。“
自助BI
商业智能过去涉及繁琐的电子表格和大量的人工交互。最近的发展一直在开放自助服务选项，帮助企业掌握大量数据，以提供可以创造竞争优势的洞察力。
为什么自助服务解决方案越来越受欢迎：“公司经常需要了解四V数据的影响：即数量，种类，速度和准确性。因此，他们需要有效的BI解决方案来保持任何竞争优势。由云计算的最新发展推动的自助服务进步正在推动BI的采用。“这些发展有助于公司更好地对数据进行情境化，从而更容易在决策中使用。
数据分析中心
许多公司开始意识到，当数据在不同的部门中，或者来自众多平台时，数据的效率会降低。结果，许多人开始向组织进行结构性转变，以便集中他们的数据。有些人甚至开始创建新职位来帮助实现这一转变，其中包括首席数据或首席分析官等职位。
这些高管经常监督创建数据分析中心，以帮助公司更有效地利用数据洞察力。卓越中心是一个可以管理不同数据输入的中心位置。Gartner发现，到2018年，至少有75％的BI职能将转移到数据分析中心。
随着工人和消费者对视觉和数字媒体越来越熟悉，数据可视化变得比以往任何时候都更加重要。“创建有效的数据视觉效果使企业主能够以真实的见解以有意义的方式评估其组织的健康状况。精心呈现的数据有助于他们提出关键问题，并在利用有限资源方面做出更明智的决策。“
虽然数据可视化绝不是新的，但它最近已成为以用户友好的格式呈现数据的关键部分。无数其他YouTube信息图视频的流行表明，当以一种迷人的，新颖的方式进行可视化时，数据是多么强大。
托管IT服务
数据仓库的出现使得数据可以从传统的IT部门外包，但它对支持内部IT功能的作用微乎其微。随着业务的IT功能的增长，组织通常需要决定如何最好地管理其IT基础架构。
许多公司已开始通过在管理复杂基础架构方面拥有更多经验的公司选择托管IT服务。此外，随着安全性变得越来越受到关注，企业领导者正在寻找能够保证其数据安全的专家。新数据前沿中数据安全的复杂性：“公司意识到数据的民主化带来了意想不到的安全问题。组织评估其数据基础架构并做出适当的决策至关重要。“
随着BI和大数据的定义随着新兴趋势的变化而变化，跟随发展以保持竞争优势非常重要。新数据格局比以往任何时候都要求更高，各级商业领袖需要考虑如何量化，分析和呈现他们的工作。考虑如果使用这些趋势中的任何一个可能会对您的业务产生影响，因为确定收益将有助于确定哪些合作伙伴可以制定您的战略。
