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在现代商业智能时代,每个商业问题都是一个数据问题

时间:2019-01-15来源:亿信华辰浏览数:37

商业智能

我们生活在激动人心的数据时代。要说数据的创建和存储正在经历爆炸,这是轻描淡写的,所有这些新信息为这个领域的早期推动者提供了巨大的机会。少数异常公司已经在将大量数据转化为行动方面取得了成功。但绝大多数企业都陷入了这种演变的中间阶段,收集大量新类型的数据,而没有太多的计划来分析它或根据调查结果采取行动。

老派BI与现代商业智能

在以前的时代,数据收集受到存储和计算技术限制的阻碍,这意味着公司习惯于收集少量数据并提出非常直接,封闭的问题。当技术出现以消除这些技术限制时,新数据查询的发展速度不够快,无法跟上。这种不和谐的结果是数据的大量增加以及用于制定业务决策的数量的显着减少。

之前的商业智能(BI)浪潮使用户希望能够快速获得基本问题的简单答案。例如,营销领导者常规使用传统工具回答有关已完成广告系列中每位潜在客户成本的问题。这是一个需要提出的问题。这对于后向分析非常有用,但一旦找到答案,它就不会创造出前瞻性的优势。

企业今天可以体验到的最大启示之一是,这些预先存在的问题不再限制您的数据查询。您可以使用数据回答任何问题。更好的是,如果您已经正确收集了数据,那么您已经掌握了回答这些问题所需的所有信息。在数据时代取得成功的秘诀是学会创造性地使用数据来解决更广泛的问题。

最成功的公司是数据公司

在过去,迪士尼是娱乐领域的领导者,但在新的数据时代,消费者已经大幅度转向支持个性化的娱乐体验以满足他们的偏好。无论他们是否了解,消费者都在使数据公司成为赢家。在Netflix的案例中,它使用数据来解决以前无法解决的困境:准确预测观众想要观看的内容。这为公司带来了巨大的竞争优势。

我们在现代数据竞赛的获胜者身上看到的是,对数据的执行级承诺转化为影响每个部门的下游涟漪。例如,每周与人力资源运营副总裁会面,跟踪员工的指标。监控自然减员,查看招聘渠道中的转换率,并确保看到各种候选人在流程的每个层面都取得成功。这是其他公司可能由孤立的数据团队处理的分析类型,但公司对数据的承诺意味着通过分析跟踪每个级别的进度。在未来,这是所有成功的高管将在每次会议中运行的方式。

成为数据驱动是一种文化转变

使用数据做出决策的承诺不仅仅是高管及其直接下属。

那位接待员正在做着数据驱动型组织的每个成员应该做的事情:提出一个问题,然后挖掘数据,找到一个可以消除有偏见的人为因素并揭示最佳答案的客观事实。没有老式的BI工具能够在需要第二位接待员的情况下为公司提供建议,但真正创新的数据公司的员工会意识到他们已经拥有了回答这个问题所需的数据并创建了这样做的方式。

使用数据来回答您最大的问题

数据驱动的思维模式源于一系列的实现。首先,公司必须了解从他们可能的每个来源收集数据的重要性。即使您不知道您将使用数据回答哪些问题,也需要让它可以访问。接下来,您需要停止询问您的数据传统问题,并评估哪种类型的洞察力真正让您在竞争中脱颖而出。最后,要意识到有一种方法可以使用数据来回答这些重大问题。

您可能不知道如何为这个大问题建立答案的模型,但除非您对数据做出承诺,否则您无法实现。探索新问题,并查看您的数据所说的内容。你需要答案。您已经拥有了查找它们所需的所有信息。你只需要做出承诺。

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