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一文秒懂商业智能:BI四大问!

时间:2019-01-21来源:互联网浏览数:73

关于BI,就从过往的了解,大家困惑的点主要集中于BI和大数据的区别,BI的一些技术问题,以及BI的具体实施。这里归纳成4个问题。



问题1:什么是大数据BI?什么是自助式BI?和传统BI有何区别?

大数据BI有这样几类特性:能对接hadoop一类的大数据平台,做数据分析;能处理大数据量(亿级以上),响应速度快,比较考验的是BI的数据处理计算性能和数据库性能。

传统BI:通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,代表性的老牌BI工具厂商如IBM等均包含丰富的功能模块,比较适合于打造一体化的大而全的统一平台。传统BI一般面向IT研发人员,他们多集中在企业的技术部门,传统BI的打造方式基本如下:

自助BI:面向的是不具备IT背景的业务分析人员,与传统BI相比更灵活且易于使用,而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。不同于以往“IT主导的报表模式”,转而向“业务主导的自助分析模式”发展。自助BI通常的应用场景。


问题2:BI的多维数据模型和OLAP是什么,实用价值在哪?

试想一下分析业务数据时场景,经常会从不同的角度来审视业务的衡量指标。例如分析销售数据,可能会综合时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类等多种因素来考量。这些分析角度虽然可以通过报表来反映,但每一个分析的角度生成一张报表,各个分析角度的不同组合又生成不同的报表,每尝试分析一次,就得抽一次数,这会使得IT人员的工作量相当大。

而OLAP的作用就是尽可能将所有的维度条件及聚合值都准备好,供使用者在分析时可以按照任意维度来分析。

以BI的实际应用来讲,拿到数据,可能需要下钻到比较粗的粒度观察数据,比如从日期时间维度、从地域品类维度来分析数据,对应到BI的操作上,就是拖拽维度、过滤排序、维度切换,钻取等操作,cube或者数据仓库就要响应这种操作,这就使用到了下钻、切边、切块、转轴等功能。



问题3:BI如何选型,需要考虑哪些点?

站在产品的企业的角度,可以从领先能力、产品能力、服务能力以及价格能力去着手衡量。可通过海比研究给出的一套《BI选型指标体系》来判断。

1、领先能力=行业地位+领先性

比如公司在行业中的低位、市场占有率、公司在该领域的专注性以及技术的领先性。商业智能目前的市场格局不算大,可扩展到报表领域去衡量。

2、产品能力=公司产品线+核心产品功能+解决方案

一般来讲,公司的产品线越完整,相关产品的整合能力越强,越好。但是,最重要的还是产品的功能是否实能解决企业最关注的的问题,是否能覆盖更多行业,BI解决的是行业通用性的问题,解决能力越强,产品越优秀。

3、服务能力=服务专业能力+维护能力

BI的实施很考察人员的专业性,过去由于国外IT巨头的称霸,很多产品的项目都承包给第三方实施,造成服务脱节。现在很多涌现的国内软件公司一般都会有专业的实施团队,本地化服务很占优势,所以这一点不妨考虑本土产品。

4、价值能力=成功案例+性价比

选型前可看看同行业的企业伙伴们用的是什么类的BI工具,使用情况如何。包括从功能费用、项目实施费用综合考虑来看的性价比。


问题4:如何实施BI?

实施BI的前提,最重要的是基础数据的统一。比如货品信息,客户信息,公司内部信息。缺少的数据虽然可以临时补,但是随着公司业务的扩展,这种数据化运营的方式需要不断精细,数据管理的规范任务要落实到业务员的考察,如果得到领导的支持会更容易推动。有了这些齐全的数据,BI的实施才有保障。

然后是业务的统一。比如销售模式,采购模式,结算方法,质量管理的统一。比如销售模式不统一,有的分公司先结算后配送,有的公司先配送后结算,业务形式不统一,口径不统一,就会造成数据的时间差。

其次是业务部署。每个公司的业务部署不同,有的是集中部署有的是分销部署,如果BI是放在总部实施,需要将各地分散的数据统一起来,建立数据仓库,保持基础数据的统一,但其中,如何提高速度,如何优化配合方式,这点需要研究。

BI人才储备是否足够,需要业务人员和信息人员的积极配合,这个效果才能够比较良好的推动,而且还能够持续的发展。为了让技术和业务人员更好地贴合,要将技术和业务有效结合,最大效率的把报表和BI系统的功能发挥出来。

对于上BI,还有其他考虑,比如价格预算,比如是否用开源,比如后续开发和维护,这里做个统一的解释。

明确业务需求:强烈的业务需求,明晰的业务目标,能否抓住核心是一个项目成败的关键。


“产品+定制+服务”的建设思路:是否要选择开源的产品?如果你有很强的开发能力,可以考虑。但建议专业的事情还是交给专业的工具来做,传统企业不比互联网企业,互联网企业是以数据来驱动的,与传统企业的模式不一样,再说,后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具,从技术代码进行创新式的开发,不经过迭代以及检验很难规避风险,很难形成一个成熟的产品。如果觉得国外BI产品“庞大”,完全可以选择亿信BI这一类轻量化的工具。


最后,就是认清技术力量的现状,不妨建议敏捷开发、迭代开发和重构,注重技术和管理的配合。






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