一文秒懂商业智能：BI四大问！

关于BI，就从过往的了解，大家困惑的点主要集中于BI和大数据的区别，BI的一些技术问题，以及BI的具体实施。这里归纳成4个问题。

问题1：什么是大数据BI？什么是自助式BI？和传统BI有何区别？

大数据BI有这样几类特性：能对接hadoop一类的大数据平台，做数据分析；能处理大数据量（亿级以上），响应速度快，比较考验的是BI的数据处理计算性能和数据库性能。

传统BI：通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台，代表性的老牌BI工具厂商如IBM等均包含丰富的功能模块，比较适合于打造一体化的大而全的统一平台。传统BI一般面向IT研发人员，他们多集中在企业的技术部门，传统BI的打造方式基本如下：

自助BI：面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。自助BI通常的应用场景。

问题2：BI的多维数据模型和OLAP是什么，实用价值在哪？

试想一下分析业务数据时场景，经常会从不同的角度来审视业务的衡量指标。例如分析销售数据，可能会综合时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类等多种因素来考量。这些分析角度虽然可以通过报表来反映，但每一个分析的角度生成一张报表，各个分析角度的不同组合又生成不同的报表，每尝试分析一次，就得抽一次数，这会使得IT人员的工作量相当大。

而OLAP的作用就是尽可能将所有的维度条件及聚合值都准备好，供使用者在分析时可以按照任意维度来分析。

以BI的实际应用来讲，拿到数据，可能需要下钻到比较粗的粒度观察数据，比如从日期时间维度、从地域品类维度来分析数据，对应到BI的操作上，就是拖拽维度、过滤排序、维度切换，钻取等操作，cube或者数据仓库就要响应这种操作，这就使用到了下钻、切边、切块、转轴等功能。

问题3：BI如何选型，需要考虑哪些点？

站在产品的企业的角度，可以从领先能力、产品能力、服务能力以及价格能力去着手衡量。可通过海比研究给出的一套《BI选型指标体系》来判断。

1、领先能力=行业地位+领先性

比如公司在行业中的低位、市场占有率、公司在该领域的专注性以及技术的领先性。商业智能目前的市场格局不算大，可扩展到报表领域去衡量。

2、产品能力=公司产品线+核心产品功能+解决方案

一般来讲，公司的产品线越完整，相关产品的整合能力越强，越好。但是，最重要的还是产品的功能是否实能解决企业最关注的的问题，是否能覆盖更多行业，BI解决的是行业通用性的问题，解决能力越强，产品越优秀。

3、服务能力=服务专业能力+维护能力

BI的实施很考察人员的专业性，过去由于国外IT巨头的称霸，很多产品的项目都承包给第三方实施，造成服务脱节。现在很多涌现的国内软件公司一般都会有专业的实施团队，本地化服务很占优势，所以这一点不妨考虑本土产品。

4、价值能力=成功案例+性价比

选型前可看看同行业的企业伙伴们用的是什么类的BI工具，使用情况如何。包括从功能费用、项目实施费用综合考虑来看的性价比。

问题4：如何实施BI？

实施BI的前提，最重要的是基础数据的统一。比如货品信息，客户信息，公司内部信息。缺少的数据虽然可以临时补，但是随着公司业务的扩展，这种数据化运营的方式需要不断精细，数据管理的规范任务要落实到业务员的考察，如果得到领导的支持会更容易推动。有了这些齐全的数据，BI的实施才有保障。

然后是业务的统一。比如销售模式，采购模式，结算方法，质量管理的统一。比如销售模式不统一，有的分公司先结算后配送，有的公司先配送后结算，业务形式不统一，口径不统一，就会造成数据的时间差。

其次是业务部署。每个公司的业务部署不同，有的是集中部署有的是分销部署，如果BI是放在总部实施，需要将各地分散的数据统一起来，建立数据仓库，保持基础数据的统一，但其中，如何提高速度，如何优化配合方式，这点需要研究。

BI人才储备是否足够，需要业务人员和信息人员的积极配合，这个效果才能够比较良好的推动，而且还能够持续的发展。为了让技术和业务人员更好地贴合，要将技术和业务有效结合，最大效率的把报表和BI系统的功能发挥出来。

对于上BI，还有其他考虑，比如价格预算，比如是否用开源，比如后续开发和维护，这里做个统一的解释。

明确业务需求：强烈的业务需求，明晰的业务目标，能否抓住核心是一个项目成败的关键。

“产品+定制+服务”的建设思路：是否要选择开源的产品？如果你有很强的开发能力，可以考虑。但建议专业的事情还是交给专业的工具来做，传统企业不比互联网企业，互联网企业是以数据来驱动的，与传统企业的模式不一样，再说，后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具，从技术代码进行创新式的开发，不经过迭代以及检验很难规避风险，很难形成一个成熟的产品。如果觉得国外BI产品“庞大”，完全可以选择亿信BI这一类轻量化的工具。

最后，就是认清技术力量的现状，不妨建议敏捷开发、迭代开发和重构，注重技术和管理的配合。