- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-02-28来源:亿信华辰浏览数:766次
随着科技的进步,商业智能分析工具的技术也在发展,尤其是Microsoft、Tableau、Qlik、亿信BI,发展迅速。最新趋势称日后的商业智能分析工具将趋向更智能更深入的数据分析能力,BI或将与AI技术(人工智能)融合,通过更成熟强大的商业智能分析工具帮助企业提升业务分析。
AI和大数据都是目前炙手可热的新兴技术,让大数据与AI结合并更好地发展,将会产生更为强大的能力。AI在大数据上的应用是当下最重要的技术突破。它不仅重新定义了企业利用数据创造价值的方法,还促成了机器学习的空前发展。那么,商业智能分析工具BI是怎么通过人工智能技术来获得转变性进展呢?
早期的商业智能系统,主要是帮助企业完成基本的数据整理和分析,并给出可视化的分析、展示工具,从而将繁杂的数据用简单、直观的图形展示出来。
早期的BI可以说是IT主导型技术,到了第二阶段,BI技术借助先进的手段,商业智能分析工具变得更为自助和敏捷,各部门都可以运用BI工具来完成复杂的数据工作,大大提升了部门间的协作水平。
目前,企业的高速发展对商业智能分析工具本身的技术有了更高的要求,业务要发展就需要不止是中高层人员参与到其中,还包括一般的基层员工。
这时,数据分析和数据洞察工作就需要普及到各个层面的员工,乃至客户、合作伙伴、供应商等企业外部的人员,多部门多渠道需要数据挖掘,这将会是一个更大的工程,数据分析是非常耗时耗力的,仅前期的数据准备可能就需要花几个月的时间,所以,采用新的智能化技术才可以让这部分工作更快、更简单地达到所要的效果,才能让工作效率提高,符合越来越大的业务发展要求。
需求决定市场,市场决定产品的改变。未来的商业智能分析工具将有越来越全面的功能,引入更多新兴技术的结合。
比如一些企业已经在BI产品加入了AI、机器学习等技术,升级为拥有自动化的数据整理功能的商业智能分析工具,能够解决数据获取耗时多的问题,同时,这样的技术升级更靠近业务本身,让每一个环节都深入数据,使得数据决策更为全面和真实可靠。
对分析表中的数据进行补录或修改
在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计
可任意制作酷炫灵动的图标和大屏
只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表
让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用