商业智能工具的力量

据估计，全球80％的数据都是非结构化的。这些数据存在于社交媒体提要，数码照片，电子邮件和音频文件等等。非结构化数据可能难以分析，这意味着企业可能无法利用他们可以访问的数据宝库。这就是现代商业智能工具的用武之地。

我们现在可以访问可以整理来自各种来源（包括应用程序，网站和博客）的数据的工具，企业可以使用这些来创建可操作的报告。事实上，随着技术成熟分析视频和图像，商业智能工具越来越能够进行规范性分析。

Prescriptive analytics不仅可以用于预测市场趋势，而且可以用来创建更简单，更具吸引力的用户体验。想象一下，根据您最近在全球范围内具有类似情况的人的活动和健康趋势，警告即将发生的心律失常。

尽管规范分析可能还有一段距离，但商业智能工具还可以提供其他直接的好处。

商业智能工具的力量

商业智能工具越来越多地具有移动和云兼容性，允许用户从任何地方访问数据洞察。这种按需访问数据洞察可以让企业拥有更多的移动团队，这也意味着可以选择更广泛的人才库。除了智能工具越来越易用之外，企业应该利用它们有三个主要原因。

1.“敏捷”方法的优势

业务的敏捷模型依赖于快速迭代以达到期望的结果。反过来，快速迭代依赖于测试和数据收集，这两者都可以通过商业智能（BI）工具实现。此外，由于可以让整个组织访问相同的数据，因此BI工具可以促进更有效的团队合作。想象一下，整个营销部门可以实时访问洞察和调整活动。或者整个开发团队获得有关应用程序使用情况的报告，并相应地改进UX。

2.更有说服力

营销部门经常遇到证明美元支出合理化的问题。鉴于大多数组织实施全渠道方法，并且大多数用户旅程分为各种接触点，在线和离线，因此证明数字营销的投资回报率尤其困难。

BI工具可以帮助组织理解从不同来源涌入的所有数据。通过分析报告和获取见解，营销部门可以更好地投入资金。

3.个性化的力量

BI工具可以支持大量分析功能，包括在线分析处理，数据可视化和性能记分卡。功能可以组合在一起以充实用户角色，然后可以用来改善营销信息的个性化。事实上，在个性化的帮助下，敏捷方法非常适合于改善客户体验和最终转换的过程。

一些常见的BI工具

在过去四年左右的时间里，商业智能工具的普及和功能迅速增长。事实上，据估计，到2020年，BI和分析软件市场的价值将超过200亿美元，并且非常重视移动商务智能。

与普遍看法相反，并非所有BI工具都复杂或昂贵。有许多易于使用的选项可以为小型企业提供价值。以下是我们客户使用的当今市场中常用的BI工具，以及我们在分析数据和为客户制定战略决策时使用的工具。这些只是一些工具，在我看来，它们具有正确的功能组合，易用性和经济性。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI于2015年首次推出，是我在市场上见过的最实惠的数据分析工具之一。它以其数据可视化功能和实时趋势分析而着称。导航与Microsoft Excel非常相似，它易于用于Excel高级用户。事实上，与其他流行的Microsoft工具（如SQL Server）的集成是无缝的。但是，如果要分析大型数据集，Power BI可能不适合您。对于大型数据集，可能存在严重的性能滞后。

Sisense

Sisense有更简单的仪表板，仍然提供信息。由于采用柱状方法并有效利用CPU提高速度，它可以轻松处理大型数据集。然而，Sisense是市场上更昂贵的工具之一。

IBM Cognos Analytics

这种商业智能工具包括独特的产品，使其在竞争中脱颖而出。分析工具包括假设分析，趋势分析和高级分析，每个分析工具都可以帮助用户更快地做出更好的决策。通过自定义通知，跨部门分析和简单的可扩展性，它可以成为一个强大的工具，但需要付出代价并且学习曲线陡峭。

Google Data Studio

Google帐户用户可以免费使用，Google Data Studio是一款刚刚推出测试版的报告工具。由于它是Google产品，因此可与搜索引擎巨头的其他产品（包括Google Analytics）无缝集成。快速无缝集成意味着从您的搜索营销和广告工作中导入数据非常容易。在我看来，Google Data Studio确实在协作部门占据了一席之地。它提供与其他Google产品类似的功能，例如为团队成员分配不同的权限，以及能够与任何人共享报告。

但是，它并不像市场上一些比较成熟的BI工具那样先进。例如，它提供了非常基本的可视化选项，并且无法自定义工具提示。

画面

作为市场上最受欢迎的BI工具之一，Tableau因其密集的数据可视化功能而脱颖而出。它允许您轻松执行一些非常复杂的数据可视化任务。Tableau还拥有强大的移动客户端，这意味着您可以随时执行分析任务。但是，Tableau可能更昂贵，至少对于大型组织而言。

通过收集可用的商业智能工具，组织在找到合适的产品时应该没有问题。对商业智能的投资可以实现更快，更准确的报告，将数据转化为洞察力和行动。