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如何挑选出适合你的敏捷BI工具

时间:2019-06-13来源:亿信华辰浏览数:156

1、安装部署——能否免安装试用

通常选择一款敏捷BI工具的时候,我会先试用一下,通过试用了解多个同类工具都能提供什么功能,是否能做到我希望做的分析,这个时候我通常不会关注性能问题,但是我会希望这个试用的渠道能够很方便的获取到,尽量减少在安装上耗费时间。因此,能提供在线试用的产品会更吸引我,比如海致BDP、亿信华辰的豌豆BI。


当然,由于现在能提供云端试用的产品还不多,所以我仍在本地安装部署了一些同类产品,这类产品在企业使用时的安装部署差别不大。


2、数据准备——是否支持多来源数据接入并支持简单的数据处理
这个数据准备是将各种来源的原始数据经过一些必要的处理,转换成适合用于分析的数据。

这里主要考虑的是数据接入和整合。


数据接入要求工具能尽可能多的支持多种来源的数据,关系型数据库、非关系型数据库、文本文件等。最低限度是需要支持主流数据库(如Oracle、Mysql、SQL Server、DB2、Sybase)、文本文件(txt、xls、csv)以及你目前需要用到的数据库。


数据整合则是将接入后获取到的数据做一些合并、删除操作,有时候还需要通过已有数据进行一些计算后作为新增列插入到基础数据中。这部分的操作通常不需要太复杂,但有必要的是数据合并的能力。我们在汇总各类数据时,常常出现要将数据库中的数据与excel文件或csv文件中的数据进行合并分析的情况,如果能提供一个简单的关联合并功能,不需要我在多个工具之间切换,那会更加便利。


目前在数据接入方面表现较强的还是国外的产品,例如Tableau、Power BI。而就数据合并能力来说,大多数产品都是能支持的,但是这个支持的方式还是有很大差别,能体现“敏捷”二字的工具并不算多,FineBI和豌豆BI可以支持简单操作完成左连接、右连接、内连接,而其中豌豆BI还能通过支持写表达式的方式来支持复杂的关联设置。


3、数据分析——分析能力是否足够灵活,分析操作是否简单易学

在进行数据分析时,一方面是要考察工具能实现的分析是否足够全面,也就是灵活性。些复杂的分析能否实现,例如复杂表格的合计小计是否能方便实现,维度的分类分析,指标的二次计算等。


另一方面要考察各种功能设置是否方便操作,也就是易用性。拖拽、点击为主的操作方式学习起来会比较容易接受,函数的使用是否有帮助和示例,表达式的书写是否有介绍等。

通常来说,这两个方面是此消彼长的,追求两者都能做到极致这是不太现实的,所以根据自己的需要,找到一个平衡点就好。


国外产品及其模仿者通常能更好的满足分析的灵活性但不够易用,例如Tableau、FineBI,而海致BDP、亿信豌豆BI则更倾向于满足分析的易用性但不够灵活。当然,这并不是说Tableau和FineBI就完全不易用,海致BDP和亿信豌豆BI就完全不能做复杂分析了,只是各自的优势不同,根据需要挑选就好。


4、结果展示——展现形式是否满足展示的需要

数据分析的主要展现形式是报告式和仪表盘式两种。报告式类似word,有些工具可以设置分页,有些可以支持导出成多种格式的文件(pdf、word等);仪表盘式一般用于屏幕展示,可以适应不同尺寸的屏幕。


有的工具针对电子表格有专门的插件,例如Smartbi,不过这种插件一般对Office有版本要求。有的工具还提供另外的展现形式,例如亿信豌豆BI的幻灯片。

展现形式当然是多多益善,但是对于报告式来说,基本的导出格式是必要的,在挑选时要注意导出效果是否理想。


对于仪表盘式来说,还需要注意展示时是否支持尽可能多的交互效果。例如在分析销售情况时,点击地图数据中的某个省的时候,如果能让其他分析数据自动过滤为这个省的数据分析,这样可以找到销售额最低的省份,然后根据各项指标分析可能存在的问题原因,这在演示时可以展示出我们根据数据分析结果来指导决策的过程,更加清晰直观。


5、其他关注项
性能是否足以支撑企业量级的数据分析

个人使用可以忽略这一点,企业使用则必须考虑,并且应当考虑数据量持续增长的情况下,敏捷BI工具是否仍能保持良好的性能,这点对于金融、物流、通信等数据量庞大且增长迅速的行业来说尤为重要。但是工具的性能不能依赖试用时的效果来决定,可以在POC时考察性能,提供可测试的数据,由软件公司技术人员进行现场测试和优化,最后评估优化后的性能是否能满足需求。


界面是否美观,分析结果是否能方便的配色
一方面是工具本身的配色和界面设计,是否能方便的使用里面的各种功能,色彩搭配是否顺眼,长时间使用是否会产生疲劳。另一方面就是在进行数据分析时,分析报告或仪表盘是否能方便的进行配色,大多数工具都提供整体配色的一键切换,而对统计图和表格的配色设置通常比较细碎,用户如果自己配色的话就需要进行很多的设置,但是亿信豌豆BI这部分做得比较好,统计图可以选几个色块来形成一个简单的配色方案,同时在做其他统计图的时候也可以直接应用。
豌豆BI
公司的服务支持能力是否足以应对未来3到5年的售后
随着项目实施和产品的使用,我们可能会发现一些产品缺陷,也可能会有新的需求,如果后续的服务不能跟上,甚至是在实施阶段就已经不能及时响应,那么很可能项目做完之后这个工具就变成了摆设。这个能力不太好考察,最直观的是听取已经购买和使用过工具的企业的反馈,还有一个渠道是通过产品竞争对手去了解,但这个手段可能存在一些偏见,需要小心甄别。


价格因素

这个就比较简单粗暴了,在企业预算范围内,综合考虑上述因素,最后还有犹豫的,当然就是价格低的取胜了。特别是现在数据分析工具遍地开花的市场环境下,这些老牌工具的价格也逐渐撑不住了,谈价格的时候还是很有空间的~
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