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如何用豌豆BI做数据分析?

时间:2019-08-09来源:亿信华辰浏览数:218

从SEO、SEM推广到网站运营小白,免不了要和各种运营数据打交道,负责平台数据统计和分析,基于工作,结合自己的经历为大家简要的描述一下关于数据分析这一块的流程和内容,同时为大家分享如何利用豌豆BI分析运营的日常指标数据。

做运营推广的数据分析是非常有必要的,这些数据能反馈一个公司的运营状况,甚至间接反映出公司的兴荣衰落。

其次可以通过具体的数据分析、得到具体分析结果;例如你的线上整体流量、用户的行为、某一个板块的推广情况、付费广告的效果、转化率、留存率、投入产出等等情况。

大致可以分为两个阶段,数据收集和数据的统计与分析。

 

数据收集

在收集数据时,首先我们应该需要了解的是收集哪些关键的数据?收集什么样的数据,需要根据你的目的来定。

例如,我所在的公司是做线上营销,在平日的周报中,需要体现出以下几个指标:

•   网站整体访问流量

•   用户注册量

•   SEO自然流量

•   广告投放情况

•   产品试用情况

•   咨询转化率

•   有效咨询量

通常一般规模不大的公司,没有很大的技术精力投入建立自己系统的数据库,一般是寻找第三方统计工具,如谷歌GA、百度统计、友盟等。有些自己需要监控的特殊数据,就要投入技术力量去开发了,或者外包。

 

数据的统计与分析

在进行数据统计与描述之前,首先我们需要了解一些关键数据指标代表内容和如何进行统计的公式。然后把准备好的数据文件导入亿信豌豆BI,直接拖拉拽就可以快速形成可视化的数据分析图表。

下面拿几个日常要监控的数据维度举例:

(1) 网站的日常流量走势

网站的日常流量走势反应了运营推广整体带来的效果,虽然反应不了局部问题,但整体走势起码证明了大方向的对与错。通常我们选择看UV或者IP,UV更准确一些。

 

通过图表可以明显看出,有两个月是我们行业的高峰期,也是线上广告引流投入最大的时候,所以整体流量变化明显,其后也略有上升的流量趋势。

(2) 跳出率

跳出率是网站长期要监测的日常数据之一,一个简单的数值背后反应了很多内容,比如网站设计和交互能力是否符合用户体验、内容是否吸引用户、内容能否给用户提供帮助等,这些通过跳出率越来越相对走低,可以看出对网站优化的成效。

 

从统计雷达图看出,相应时间段,由于广告投入量大,也导致了网站跳出率大增,侧面的也反应出广告质量不高的方面,需要在广告渠道和投放上做优化。

(3) 用户注册量

通常用户量指系统、程序、网站等的用户数量,通常用于衡量其在市场上的曝光和活跃程度。我们把这个数据拿来反应对网站某一部分内容感兴趣而使其注册的需求量。

(4) 产品试用量

产品试用可以比较直观的反应推广的效果,无论是网站、APP,还是其他展示载体平台,最终的目的是要推广相应的产品和服务出去的,所以这个数据是领导时常关心的核心数据之一。

后面两点涉及到涉密数据就不放图出来了,也是日常关心的核心指标。

这里操作的过程说的不多,在亿信华辰社区有视频教程可以5分钟上手,其实本身操作也很简单,有相关软件经验的盆友直接上手没问题。

以上就是简单的分享一些运营需要监控的日常数据,并运用亿信豌豆BI快速形成可视化报表进行直观的数据分析决策的小经验,希望对大家有帮助。

快乐分享
功能概览
数据填报

对分析表中的数据进行补录或修改

数据处理

在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计

大屏可视化

可任意制作酷炫灵动的图标和大屏

自助式分析

只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表

预测挖掘

让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用

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