在中国制造2025战略的指导下，国内诸多企业开始布局工业物联，实施智能化工业解决方案。通过物联网（IOT）连接的设备和技术可以实时监控和测量数据，帮助节省时间、能源和金钱，那么庞大的物联数据如何进行实时收集、处理和分析呢？

某个生产经营企业（以下简称 C 客户）是国内和世界排名靠前的氧化铝生产商，专业从事氧化铝、原铝和铝加工材的生产和销售。C客户通过PetaBase-i 提升了分析工业数据的效率，并降低了生产成本。

现状：物联数据无法实时分析

受下游需求疲弱、上游成本抬升等因素影响，电解铝行业近几年亏损持续加剧。C客户倍感压力，希望借助信息化与工业化的融合提高生产管理水平、降低生产成本。因此，C客户准备引进一套电解铝生产自动化监控系统，从根本上解决生产过程缺乏集中监控的弊端，形成更高效的生产过程控制管理模式。然而，新系统如何能及时地将各采集的数据进行统一加工、处理、分析、存储，并建立相关的预警、分析和查询，是C客户急需解决的问题。

铝电解车间有数百上千个工业设备或传感器在实时检测电解生产的各项作业参数，比如超声波传感器、射频电流传感器、电流传感器、电压传感器、光纤传感器等等。这些传感器会返回上百个字段，记载了电解作业期间不同的状态，例如电解槽控作业会返回电压、电流、电阻、斜率、摆动、下料间隔等字段。亿信华辰提出基于PetaBase-i 平台的物联数据实时采集与处理方案，解决管理层无法实时高效掌握生产一线数据的问题，提升生产管理效率。

利器：PetaBase-i 敏捷灵巧高效

此方案是借助Petabase-i 实时大数据平台实现各种传感器数据的智能采集和整合，以可视化方式对工况指标进行实时监控和分析。整个方案依托PetaBase-i 强大的计算和存储能力，采用更扁平化的数据流程设计，简化计算过程。

系统分为三层，（一）采集汇总层：提供一个通信环境，实时收集现场设备或传感器的状态，通过OPC协议统一来自不同供应商或供应商的不同协议的不同控制器和设备数据。OPC服务器是一个基于OPC协议的软件应用程序或标准驱动程序，它充当OPC客户端和现场设备通信的数据源之间的翻译器。

（二）交换接入层：使用OPC-UA在OPC server和PetaBase-i 平台之间实时传输这些传感器数据，PetaBase-i 作为OPC客户端，旨在与OPC服务器进行通信。它实际上扮演了一个数据接收器的角色，将读取的数据转换成PetaBase-i 平台可识别的本地格式。

（三）计算加工层：数据采集到PetaBase-i 之后，另一个重要的任务是解析并整合这些实时状态信息和工况指数，形成汇总数据。PetaBase-i 提供了基于SQL模式的流处理引擎，使得业务逻辑的实现更加统一和容易，这极大地简化了流式数据加工的工作。

PetaBase-i 平台提供了一套实时流数据集成加工的组件PB StreamCollector，它集成了一系列通信协议接口，可以最大化地简化采集作业。通过使用PB StreamCollector可快速实现物联数据的实时摄取，并将这些数据加工存储于PetaBase-i 大数据平台之中，帮助客户实现电解、整流等生产作业的集中监控、设备运行态在线检测、以及安全事件预警。

通过这套方案，C客户实现了电解整流的自动化监控，有效提高了供电质量和可靠性，并为恢复故障、快速分析、诊断提供有效的依据。从原来的故障检修变为状态检修、从人工巡检变为自动故障报修，提高了劳动生产率，降低了运维成本。

结语：有了PetaBase-i ，可以更快地监控物联数据，用户不必再等待数小时甚至更多时间获得滞后的、价值快丧失遗尽的数据，只需简单地选择一些参数，就能进行实时监测分析。PetaBase-i 完全满足用户寻求的灵活与高效性，是实时计算分析的不错选择。