国外的有Power BI，tabluau，Qlikview。
PowrerBI采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发（这个不符合我们需要集成的需求）。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。
Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是操作性能差一些，总的来说，它可以让自助
数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题，其实是没有解决，而且是很难用QlikView去解决的。
Tableau是桌面系统中最简单的
商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau的理念是，界面上的数据越容易操作，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解的越透彻。
国内的有亿信ABI，QuickBI。亿信ABI内置数据处理和数据交换工具，包含丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计。轻松实现ETL过程、ETL过程流、调度，能够帮助政府和企业快速构建
数据仓库，完成数据融合。对于处理后的数仓数据，可在同一个平台中无缝分析应用，从而实现数据处理分析的一体化流程。
数据处理与分析：一站式完成数据建模、数据处理、数据分析，快速交付数据分析类项目；
构建小型数仓：面向业务分析构建数据仓库，实现数据融合，提升数据分析效率；
可视化ETL工具：通过拖拽式的流程设计，实现数据的抽取、清洗、转换、装载与调度，方便技术人员操作。
QuickBI属于阿里云的产品，使用成本很低，云计算的天生优势能够以极低的使用成本拥有一个高效、安全、稳定的商业智能平台。Quick BI内置的智能查询加速引擎可以对海量数据进行实时在线分析，而无需提前进行大量的数据预处理，极大提高了分析效率。并且通过智能化的数据建模工具，极大降低了数据的获取成本和使用门槛。通过拖拽式操作和丰富的可视化图表控件，可以很轻松地完成数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作。它不仅仅是业务人员“看”数据的工具，更能让每个人都成为数据分析师，帮助企业实现数据化运营。
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