数据仓库概念
数据仓库是一个面向主题的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相对稳定的(NonVolatile) 、反映历史变化( Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们能够从两个层次予以理：①数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库；②数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后依照主
题进行了重组,并包括历史数据,并且存放在数据仓库中的数据一般不再改动。企业数据仓库的建设是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念,仅仅有把信息及时交给须要这些信息的使用者,供他们作出改善其业务经营的决策,信息才干发挥作用,信息才有意义。而把信息加以整理、归纳和重组,并及时提供给对应的管理决策人员是数据仓库的根本任务。
数据仓库类型—企业数据仓库
企业数据仓库是一个集中式仓库。它为整个企业提供决策支持服务。它提供了用于组织和表示数据的统一方法。它还提供了根据主题对数据进行分类并根据这些划分进行访问的功能。
数据仓库类型—运营数据存储
当数据仓库和OLTP系统都不支持组织报告需求时，操作数据存储（也称为ODS）只需要数据存储。在ODS中，数据仓库是实时刷新的。因此，广泛用于日常活动，例如存储员工记录。
数据仓库类型—数据集市
数据集市是数据仓库的子集。它是针对特定业务（例如销售，财务，销售或财务）而专门设计的。在独立的数据集市中，数据可以直接从源收集。
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