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连续3年稳坐商务智能应用榜首
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人工智能如何赋能百业,推动商业智能变革

时间:2018-10-31来源:凤凰网科技浏览数:160


A I商业智能变革提供土壤

“当前,随着云计算、大数据等基础设施的逐步完善,企业正在向数据化、智能化阶段迈进,而在这个过程中,商业智能是必不可少的“助推器”之一“。目前大数据及人工智能技术已在家居、医疗、安防、金融等多行业、多维度应用落地,尤其是在金融领域的应用最为深刻、广泛,国内外的一些知名金融机构争相在“人工智能+金融”领域布局,强力推进企业的商业智能化发展。

据其介绍,“目前,金融机构急需解决两大问题,其一,扩营销,其二,强风控。运用数字说话,重点支持的业务场景包括风险前置、贷中风控、信贷反欺诈、智能营销、车险反欺诈等。大数据及人工智能通过帮助银行、保险、证券公司、投行等金融机构消灭行业痛点、提升效率来给行业“赋能”,有效成为可能出现的潜在激烈竞争的环境下的“武器”。

立足行业“痛点” 让数据“解放人力”

如何在解决金融行“痛点”问题,以车险反欺诈为例,他表示车险业务有三大“痛点”,其一,金额小业务数量庞大;其二,处理事件存在“老手“欺诈行为;其三,消耗人力投入巨大。通过数字化技术,能够针对高频、集中发生事故的人员、地点、类型、车辆进行筛查,节省人力资金投入的同时更有效、有针对性的“查骗抵诈”,为保险公司业务人员工作判断提供全面、高效、准确的数据支撑。

此外,由于银行业正面临不良贷款率升高、贷款审核压力增大、获客成本变高等多重压力。传统的人工审核模式在处理海量数据上面临数据繁杂、处理时效性差等诸多问题,松鼠山科技以点为中心向外扩散结构,结合海量数据推算大致内容即摘要能力,通过构建知识图谱可以在几分钟内实现上千份报告的审阅及摘要提取,运用工商、人社、海关等大量数据组成的知识图谱精准画像,让信贷经理掌握更详尽的贷款信息,有效地跟踪报告防止贷款欺诈,提升风险分析能力的同时解放了冗长重复的人力作业。

 “退烧期”需亮真功夫天使轮促羽翼长成

今年以来,市场对于资金的投放更为谨慎,金融机构对于科技服务的认识更为明晰,这些因素倒逼着科技金融领域在“退烧期”亮真功夫见实效。“考量一家金融科技平台的能力,不光看其服务的金融机构的数量,更要看其科技赋能的质量。”


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