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那些数据可视化的坑

时间:2019-05-15来源:亿信华辰浏览数:103

一个错误使用双Y轴的例子,扭曲了事实

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来自Nielsen的一张饼图,令人费解的数值标签:灰色部分是小于24岁,其余两部分都是小于15岁...

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令人头晕的可视化表达..

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3D柱形图大多数时候是不必要的,因为很难通过 Y轴辅助线来推断柱子所代表的值。
红绿配色的选择可能会使色盲人士阅读图表困难。
若是Minimun Wage与Average Salary之间的比较,似乎不应该用堆叠柱状图;堆叠柱状图扭曲了Minimun Wage与Average Salary的实际差异。
Salary Data Appears In Five-Year Increments(以5年时间区间为增量的数据?),忽略了在更细粒度(年)上工资变化的细节。

3d数据可视化,亿信华辰,数据可视化平台-酷屏美国职业棒球大联盟的工资——最低工资和平均工资数据


一块饼被切成了太多份,还用首字母排序,基本无法传递有效信息——比如排名前十的几位运动员分别是谁....
超过6个分类,我觉得用柱形图来表示比较好,按占比排序。

油价与黄金价格的相关性




是不是觉得这种让你眼花缭乱,那么就来了解了解亿信华辰的数据可视化平台酷屏吧!

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