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数据可视化你为什么会失败?

时间:2019-10-10来源:亿信华辰浏览数:17

大数据时代,有必要将复杂信息数据清晰清楚的表述出来,这就是数据可视化越来越受到企业的重视的原因,通过可视化的信息,我们查看的人可以更有效的合成和保留重要的信息内容,加强对信息的理解和消化。但是如果数据可视化不正确,那么它可能会弊大于利。错误的图表会减少数据带给人们的信息,或者更严重的后果,信息完全背道而驰!

数据不准确或者结论不是很清晰,数据可视化的最大的难点就在于数据可视化之外的基础工作,数据收集、数据分析没有做好,可视化就是徒劳无功的。


数据可视化为什么会失败?导致失败的原因其实都是可以规避的。

以下的几点可能会让数据可视化失败:

1、数据图表主要的作用就是表达所有的信息,不要用来炫技巧,做的花里胡哨的,没有必要做的过分漂亮,追求了外表的美而遗失掉最根本的信息,在一定程度上会让用户难以找到重点;

2、不要试图在一个图中表达所有的信息,如果一张图表太沉重,那么会适得其反;

3、数据可视化是以业务逻辑为主线,不要随便一堆图标堆在一起,反而让用户眼花缭乱;

4、选择图表不正确,各种的图表都有自己的特点,选择不当使重点不突出,不容易让用户重视;

5、细节处理的不够细致,影响了可视化的展示效果。

以上可以看出,数据可视化的工具是其关键核心。这类的工具,首先要能融合企业的各类数据;其次是易上手,少编码甚至是不需要编码,业务人员也能无阻碍的使用,最后是高性能,产品的价格不宜太高。



国内外的数据分析工具还是比较丰富的,比如国外的SAS、SPSS、Qlik,国内的永洪、WBI等等,现在要推荐一下亿信华辰自主研发的数据分析平台——豌豆BI,它是面向与业务人员的数据分析平台,提供了数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的解决方案,可以快速的完成大屏、仪表盘的制作,直接拖拽拉就可以完成一张简单图表的制作,有着广泛的应用场景。



WBI制作出来的图表,配色简单大方,清楚明了,每个要展示出来的数据都是同等的;在一个编辑区内,可以根据需要制作多张统计图,智能的将每张统计图都联动起来;在拖入指标和维度的时候,系统会智能的选择合适的统计图,不用担心因为统计图选择的不合适而导致分析的失误.....

选对了数据分析工具,你还怕数据可视化会失败吗?

快乐分享
功能概览
效果炫酷

内置近百种炫酷组件和3D特效,只有想不到,没有酷屏做不到

开发周期短

提供丰富二次开发接口,组件更新无需重启,周期短、见效快

响应快速

支持动态局部刷新,秒级响应,操作流畅无卡顿

自由布局

拖拽式自由布局,所见即所得的开发体验

操作便捷

内置丰富组件和模板,酷屏制作像拼图一样简单

动态交互

支持钻取、联动等分析功能,动态剖析数据,助力用户决策

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