一、企业数字化转型面临的挑战
在当今数字化时代,企业面临着诸多挑战。随着业务的不断发展,数据量呈爆炸式增长,企业内部存在着大量分散的数据,这些数据来自不同的业务系统,如生产系统、财务系统、采购系统等。这就导致了数据孤岛的出现,各个部门之间的数据难以共享和流通,信息沟通不畅,严重影响了企业的运营效率和决策质量。
例如,在军工制造企业中,生产链条长,涉及到设计BOM、工艺BOM、制造BOM、制造资源及质量BOM、成本BOM、销售BOM等多种BOM形态。这些BOM之间的一致性差,变更同步困难,缺乏集中透明的管控,给生产管理带来了极大的挑战。同时,在经营管控方面,生产计划、物资采购、制造执行、质量检验、产品试验、交付回款等生产核心价值链全过程的交付目标风险、调度执行进展、异常事件发生等情况管控不透明,企业领导和管理者难以做出准确的决策。
二、主数据与中台解决方案的优势
主数据与中台解决方案作为企业数字化转型的关键,能够有效解决上述问题。主数据是企业核心业务实体的共享数据,如客户、供应商、产品、物料等。通过建立主数据管理系统,对主数据进行统一的定义、维护和管理,确保数据的准确性、一致性和完整性。

中台则是将企业的通用能力进行沉淀和复用,包括数据中台、业务中台等。数据中台能够对企业内部的各种数据进行整合、清洗、加工和治理,形成统一的数据资产,为企业的业务应用提供数据支持。业务中台则能够将企业的业务流程进行标准化和模块化,实现业务的快速创新和迭代。
以亿信华辰的军工制造数据中台方案为例,该方案以提升经营管理水平、降低企业经营成本、可持续发展为目标,解决了找数难、沟通难、共享难、理解难、用数难、处理难、分析难等核心问题。通过搭建数据中台,构建了纵向贯通、横向联通、内外融通的数据底座,实现了数据还原业务、数据赋能业务、数据优化业务的数据愿景。
具体来说,该方案的优势包括以下几个方面:
- 打通各业务系统之间的系统墙,融合生产域、财务域、采购域等数据;加大数据质量管理力度,对业务数据进行数据质量检测,提高数据质量标准,提升数据分析的准确性、科学性。
- 掌控企业黄金数据,实现数据高效利用。以主数据管理为抓手,重塑制造业人员、组织架构、物料、资产数据标准,加速数据在不同部门、系统间流转,加强数据深度及广度的融合挖掘。
- 构建企业经营决策体系,充分挖掘数据资产价值。加强制造业数据资产建设,为制造业企业构建全局纵向到底状态可视场景,建立企业数字化经营管理指标体系,实时全局经营状况的数字可视化,层层穿透,高效辅助业务决策。
三、主数据与中台解决方案的实施与应用
主数据与中台解决方案的实施需要企业从战略层面进行规划和部署,同时需要各部门的协同配合。在实施过程中,企业需要明确项目的目标和范围,制定详细的实施计划和时间表,选择合适的技术平台和合作伙伴。
以某大型国企数据服务平台项目为例,该项目实现了各产品和经营分析会数据的接入,建立了大数据平台,实现了数据存储、挖掘、可视、敏捷报表、数据治理等数据全生命周期管理。通过该项目的实施,实现了集团旗下分子公司各业务板块及31家企业及经营分析数据接入,建成了技术中心大数据服务平台,满足了技术中心及企业级专家生产管理技术分析研究和诊断决策的功能和数据需求,支撑了公司精准管理的需要。
再以某头部新能源企业主数据服务平台项目为例,该项目围绕6大核心主题域,28个细分主题开展,实现了主数据全生命周期的接入,维护与运行管理。通过统一规范关键基础数据,如物料、客户、供应商、设备等主数据,有效提升了运营效率,减少了因数据不一致导致的沟通障碍与重复劳动,打破了信息孤岛,保障了各业务流程顺畅衔接。
总之,主数据与中台解决方案是企业数字化转型的重要支撑,能够帮助企业提升运营效率、降低成本、提高决策质量,实现可持续发展。企业在实施过程中,需要结合自身的实际情况,选择合适的解决方案和实施路径,确保项目的成功实施。
本文编辑:小亿,来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作