一、主数据管理在企业中的重要性
在当今数字化时代,企业面临着海量数据的挑战。这些数据来自不同的业务系统、不同的部门,呈现出多源异构的特点。主数据作为企业核心业务实体的数据,如客户、供应商、产品等,其质量和一致性直接影响到企业的运营效率和决策质量。

例如,一家离散制造企业,其物料、BOM、工艺路线、设备、供应商等主数据涉及多个业务系统和部门。如果这些主数据不一致,就会导致生产协同效率低下,甚至出现生产事故。据统计,BOM数据误差可能导致产线停摆率达15%,物料冗余会造成库存周转天数增加20%。
同样,在白酒制造行业,缺乏跨部门的数据整合,商品信息不一致,客户数据分散等问题,严重影响了企业的市场推广效果和客户忠诚度。在地产物业行业,数据孤岛林立、数据融合壁垒、标准不一、数据质量堪忧等问题,也制约了企业的发展。
二、亿信华辰主数据管理解决方案
离散制造主数据治理解决方案
亿信华辰离散制造业主数据管理解决方案通过主数据管理(MDM)实现企业核心数据的全生命周期管控。
方案架构:构建一体化的主数据管理平台,前端无缝整合各来源系统的数据资源,实现集团层面数据创建的统一化;后端通过集中分发机制,确保数据的唯一出口,维护数据的权威性与准确性。
建设内容:
- 主数据标准体系:规范主数据的标准设计,保障主数据业务含义的统一和数据结构的一致性,设计唯一性、可扩展性强的编码规则。
- 主数据管理体系:规范主数据的责任主体、管理目标、运营流程及操作标准,确保主数据治理要求的有效落地。
- 主题域建设:通过规范主数据的标准设计保障主数据业务含义的统一和数据结构的一致性。同时,设计唯一性、可扩展性强的编码规则,避免数据重复或冲突。

白酒制造主数据治理解决方案
亿信华辰结合白酒行业近年发展趋势,以物料、商品、客户主数据管理为切入点,解决生产、营销、供应链等多个业务场景的痛点问题。
方案架构:以白酒厂生产运营数据为基础,以主数据治理为切入点,以生产监控、销售优化和供应链管理为建设目标,构建满足战略层、管理层和运营层管理需求的主数据管理平台。
建设重点:
- 明确组织架构,确保主数据管理职责和流程清晰。
- 依据分类与编码,制定统一的数据标准规范。
- 设计符合业务需求的主数据模型,确保数据结构规范化。
- 重点进行历史数据清洗,确保数据质量和准确性。

地产物业主数据管理解决方案
亿信华辰地产物业主数据治理方案以企业价值链为指引,数据应用为引擎,深度融入房企全链条。
方案架构:采用“1+1+4”架构,即构建一套主数据管理体系、一套主数据管理平台,以及四大主数据管理能力。
建设内容:

离散制造数据治理及应用解决方案
亿信华辰离散制造数据治理及应用整体解决方案旨在整合、治理及应用生产经营过程中产生的大量数据。
方案架构:核心理念为“业务驱动”,围绕这一理念展开数据治理与数据应用。
建设内容:
- 数据组织及体系搭建:对标DAMA和DCMM的框架标准和指南形成贴合制造业企业的数据治理体系框架。
- 数据治理及服务平台。
- 主数据管理。
- 生产经营分析及辅助决策。

电力行业数据分析解决方案
亿信华辰基于数字化底座推进全面数字化,覆盖电力行业整个价值链。
方案架构:搭建数字化“云脑”一站式分析平台,对接各业务板块,实现多源异构数据采集,完善指标体系,提供个性化分析场景。
建设内容:
- 数据集成:实现对各业务系统、各类数据源流批一体的采集。
- 构建指标体系。
- 全面的数据治理。
- 数据分析应用。

三、主数据管理助力企业智能决策与数据生态建设
通过亿信华辰的主数据管理解决方案,企业可以实现数据的一致性、准确性和完整性,打破数据孤岛,建立统一的数据标准。这为企业的智能决策提供了可靠的数据基础。
例如,在离散制造企业中,通过主数据管理,生产部门可以实时获取准确的物料信息、BOM信息,优化生产计划;采购部门可以根据准确的供应商信息,进行更有效的采购决策。在白酒制造企业中,统一的商品主数据可以提升市场推广效果,精准的客户主数据可以提高客户忠诚度。在地产物业企业中,完善的主数据管理可以为企业的战略决策提供全面、准确的数据支持。
同时,主数据管理也是构建企业数据生态的重要环节。通过主数据的治理和应用,企业可以将不同业务系统的数据有机整合起来,形成一个良性循环的数据生态系统。在这个生态系统中,数据可以自由流动、共享和增值,为企业的创新和发展提供源源不断的动力。
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