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小型企业的大数据分析和商业智能入门

时间:2018-12-26来源:商业智能浏览数:43


过去,商业智能是大公司的特权,他们有能力维护IT专家团队和数据科学家。但在过去的十年中,随着技术的迅速发展,软件不仅变得更加轻巧,功能强大,而且更易于访问。小型企业可以使用与主要市场参与者相同的工具并面对竞争对手。新的自助服务工具证明商业智能不是火箭科学,而是帮助将数据转化为明智决策的有用工具。现在,每家公司都可以利用现代商务智能软件的强大功能来提高他们的底线,因为小型企 但究竟什么使商业智能不可或缺呢?

要开始这一过程,必须知道BI可以适应任何商业模式或行业。我们在其他博客文章中看到过如何构建成功的商业智能战略,或利用财务报告和分析的力量,如何利用现代业务仪表板的强大功能,充分利用您的小型企业数据分析。需要一个大型部门收集和分析所收集的所有数据,在不同部门中圈出这些数据,并向许多利益相关者展示它是过去的模型。在这个数字时代,如果您希望保持市场领先地位,几乎实时访问您的数据至关重要。话虽如此,大多数报告和分析需要做出快速,明智,详细和可靠的决策,只需点击几下即可访问,通过简单的链接共享,并通过简单的图表进行分析,从而制定业务决策流程和行动时间快得多。

在这篇文章中,我们旨在帮助您从小企业的业务分析中受益。为此,我们收集了最重要的原因,即为小型企业提供商业智能是明智的选择,以及如何为小型企业实施大数据战略。作为小型企业所有者,可以在简单的实时仪表板中收集成功业务运营所需的所有数据。这意味着您将可以访问运营成功业务所需的所有运营分析和关键因素。如果您拥有一家小型代理商店,商店或餐馆,这并不重要; 在学习如何适应客户并以最佳方式进行调整的每一步中都需要小型企业分析,这是市场成功的关键因素。

什么是小型企业分析?

小型企业分析是指衡量小公司特定绩效的技术和实践,无论是在运营层面还是战略层面。它用于评估小型数据集,以获得对特定项目或公司流程的见解。

确实,小数据比大数据更容易访问,但这并不意味着有效利用它不需要任何努力。如果您希望您的企业取得更好的成果,那么获得正确的思维方式并成为数据驱动的组织非常重要。这要求您调整公司管理日常运营的方式,从高层管理人员到楼层。如果您设定明确的目标,定义要使用的报告工具,并开始为小型企业运营创建第一个BI,则这不是一个复杂的过程。为了更深入地解决小型企业的分析问题,让我们看看小数据如何与更广泛的商业词汇-大数据相关联。

网络上存在许多小数据趋势的定义-在大多数情况下建立在对大数据的反对之上。其他定义强调小数据的人性化方面,因为它通常由人而不是机器生成并输入系统。此外,此类数据通常包含在运营数据库中-您的CRM或ERP不够大,无法称为大数据。而且,它可以在MySQL数据库中进行管理-而且运算能力就足够了。小型数据分析基于这样一种观点,即企业应该有效地使用已有的资源,并避免在其他技术或外部基础设施上花费过多。

在他的  福布斯文章中,Mike Kavis对小数据采取了略微不同的看法,强调了它只包含非常具体的属性。它用于确定当前的状态和条件,例如可以通过部署在风力涡轮机,小型封装或连接到无人机上的传感器生成,以提供非常具体的信息-关于位置,温度等。所有这些小数据集实时收集以大数据集的形式创建更大的图景,为我们提供历史的,多方面的视图。

如何利用您的小型企业分析?

小数据可以为您提供洞察力,这些洞察力将成为决定决策过程的关键因素。但是,由于组织处理小数据的方式,它们往往在整体数据管理中被忽视。您应该认真对待非大数据的原因有很多,我们列举其中一些:

专注于目标- 大数据可以看到整体性能,小数据向下挖掘以发现可以改善结果的特定操作。您需要做的就是首先确定您的KPI和负责每个状态的人员,并为他们分配跟踪特定指标开发的任务。

切实可行- 大数据报告提供有关每个部门和每个可能非常有趣的指标的信息。如果您希望从数据中获得真正的价值,它必须激励您快速进行战略和组织变革:它应该是面向问题的,而不是过于笼统和压倒性的。

所有关于现在正在发生的事情- 小数据提供集中的实时信息,使您可以立即发现趋势并采取相应行动。但大数据也有其自身的优势-历史见解。如果你需要过去的数据,或者想要将现在与过去并置,你就离不开大数据。

已准备就绪- 小数据以易于消化的数据格式传送给您。小数据集已经成为目标和战略性的,可以发送给负责特定任务的关键决策者或员工。您的同事将更有可能利用报告,在现场为他们提供清晰而有意义的见解。

虽然小数据是大数据的一部分,但它也可以单独用于不需要深入研究大量信息并且没有大量部门或利益相关者来管理或呈现它的业务中。。但是,每个企业都需要清楚地了解他们在市场中的位置,如何实现预期结果以及优化什么以充分利用您的资源。话虽如此,我们将讨论如何从小型企业开始使用BI,以及在使用可操作的提示和技巧分析数据时应该考虑什么。




关于如何开始为小型企业提供商业智能的8个技巧

以下是有关如何开始针对小型企业的商业智能的8个技巧:

1.满足不同的需求

2.提高透明度和与客户的关系

3.在线分析并轻松组合各种数据源

4.使用Predictive Analytics阅读您的未来

5.为数据故事使用正确的数据可视化

6.促进合作与合作

7.保护您的数据

8.更快地做出更好的业务决策

让我们深入研究这些要点并解释它们各自的含义。

1.满足不同的需求

新的商业智能工具旨在满足不同行业客户的多样化需求。由于它们的设计完全由用户操作,因此可以轻松适应多种类型的需求。智能  自助BI工具 允许您自己分析多个数据源。因此,贵公司可以选择并支付一种工具来解决许多部门的问题。每个部门都可以连接自己的数据源,例如营销- Facebook或Google Analytics,而销售- CSV文件或SQL数据库,可以提供对他们而言最重要的业务洞察。此外,BI软件提供商通常会提供几种类型的产品包-您可以根据其价格和功能选择符合您的小型企业要求的产品包。大数据示例的一个有趣的潜力在现实世界中,包括在酒店业,不应该被忽视,因为它可以证明最大的实施可能性,最终可以增加收入并提高客户满意度。但更多关于客户后来的文章。

这些工具特别有利于满足小型企业或初创公司的各种需求。一个千载难逢的文化是小企业的乐趣的一部分。它可以感觉每个人都参与并投资于组织的每个层面。它还倾向于产生一些知识差距。每个人都担任多个角色,一些专业领域可能缺乏深度。数据和分析就是一个很好的例子。许多小企业都没有能力让全职员工专注于商业智能。他们需要的是多名工作人员担任其部门和角色的兼职分析师。小型企业的商业智能使这成为可能。通过访问您自己的数据集来理解您的后续步骤并使其可行,有效制定业务战略的有效决策,小型企业分析软件可以作为分析和重要决策过程之间的桥梁。只需点击几下即可让您的数据故事生动,这可以让企业主降低成本,更有效地评估他们的运营,并为他们的整体业务管理流程提供深入的洞察力。

易于访问的基于Web的仪表板是为小型企业提供数据分析的最简单方法,无论是员工还是业主。自助式BI解决方案不需要广泛的培训,编程知识,数据科学家,专职IT人员或复杂的数据基础架构。拥有易于构建/拖放,可操作且有效的业务仪表板的员工   可以成功地全面解决各种部门和组织问题。员工可以主动跟踪他们自己的关键绩效指标(KPI),而不是浪费时间试图找出“谁可能知道这个答案”或“谁可以提取必要的数据”。 确定成本节约并做出战略决策。这种小型BI软件的另一个好处是,数据还可以跨部门,不同的管理级别共享,或者只是由各种利益相关者查看和访问。无需再构建复杂的电子表格,也无需向每位对您的调查结果感兴趣的经理调整您的书面报告; 一个简单,交互式的实时仪表板,可以使业务运营和管理免于额外的工作时间,然后可以在其他方向分配。

不要忘记测试您的商业智能-始终使用免费试用版,以确保您和您的团队能够轻松使用它。

2.提高透明度和与客户的关系

如果您希望巩固您在客户心目中的存在并让他们留在您身边,您必须回应甚至预测他们的需求。获取和维护忠诚客户群对于小型企业尤为重要-我们都知道留住客户比吸引客户要便宜得多。小型企业的商业智能有助于收集有关客户行为的数据,并以清晰的形式对其进行构建,以便快速,轻松地进行分析。通过洞察客户的行为,您可以做出有效的业务决策。我们可以关注的一个很好的例子是客户服务-一般的响应者和特定的信息请求。虽然您可能有代理或员工来回答这些呼叫,但您可能希望分析特定的客户服务KPI了解如何在未来接近客户,如何改进客户管理流程,以及如何获得有关降低业务成本的宝贵见解。

使用数据为您的客户提供最佳服务只是小型企业分析软件如何改善客户关系的一部分。您的客户想要数据。透明度是这些天游戏的名称。数据改善了谈判并促进了客户关系。例如,BI工具为以前不透明的采购流程提供了透明度  。采购和供应生命周期的复杂性通常会在生命周期中产生紧张的业务实践。双方现在可以通过BI软件轻松访问这些数据点 。采购部门可以快速分析供应商的绩效,并提供有关如何评估,按照标准执行以及与竞争对手相比的表现的反馈。还可以很容易地证明供应商测量的数据是准确,无偏见和最新的。采购还可以提前为供应商提供采购和需求模式。

3.在线分析并轻松组合各种数据源

持续访问在线仪表板  意味着您和您的同事始终可以获得  您需要的信息,无论您身在何处。您不必与IT团队合作,等待他们分析您的数据并生成报告。这是小企业在不放弃分析质量的情况下节省一些资金的机会。您需要自助式BI工具的最佳  原因之一  是它可以立即为您提供数据,并在您的个人设备上以清晰简洁的格式呈现。可以即时访问数据以进行实时分析和即时可操作的见解,从而为您的团队提供竞争优势。面向小型企业的商业智能意味着在合适的时间获得正确的数据,以便进行快速而富有成效的分析。


商业智能还为您提供所有各种数据源的一站式服务。企业的数据可能很小,但仍然很复杂。这通常来自各种不同的数据源。小型企业需要各种数据连接器,包括Google Analytics,来自CRM的数据,数据库和Excel电子表格。像亿信BI这样的BI工具 可以将所有这些数据集中在一个屋檐下。这使您可以在一个地方在线分析所有内容。对于任何企业而言,小型BI与大型BI同样重要; 有效分析数据没有缩小规模,特别是在一个简单的地方。

4.使用Predictive Analytics阅读您的未来

“ 客户智能  是确定和提供过去和预测的未来客户行为的数据驱动洞察的实践。为了提高效率,客户智能必须将原始交易和行为数据结合起来,以生成衍生的衡量标准。“

这怎么可能?BI不是一个水晶球,而是一个智能工具,可以帮助你揭示过去表现的一些趋势,否则这些趋势会被忽视。您可以识别数据中的关键趋势,并有可能释放新的增长机会。通过分析过去在上下文中的表现并尝试了解影响最佳或最差结果的因素,您可以发现未来增长的关键。

预测分析在零售业中尤其强大。零售公司正在使用销售点,营销,网络数据,社交媒体和忠诚度数据来做出有关定价,促销和分类管理的明智决策。 零售分析  可以使用现有数据预测购买趋势。零售数据也正在彻底改变  需求预测和价格优化。所有这些功能对零售商的成功至关重要。

5.为数据故事使用正确的数据可视化

人类的大脑通过视觉处理信息,使可视化成为探索和理解数据的最佳方式之一,特别是在向客户,投资者或其他利益相关者展示时。告别停滞报告和难以阅读的电子表格!虽然Excel和PowerPoint仍然是许多人的重要业务工具,但他们的交互选项有限。 交互式仪表板可以  快速吸引最终用户,具有广泛的技术敏锐度,并提供直观的体验和易于理解的洞察力。这就是为什么以有说服力的方式呈现数据而不是失去观众的注意力,建议使用  数据可视化软件 -小型企业分析的最佳商业智能选择。借助这一智能解决方案,您可以在引人注目的图表上显示业务数据,而无需在图表格式和设计上花费太多时间。该工具为您完成-您的任务是分析并充分利用您的数据。

仪表板通过快速突出趋势和挖掘不规则性来提供投资回报率。使用正确的BI工具,小型企业的数据分析无需依赖专家来运行分析。易于使用的仪表板工具允许所有员工成为他们自己的分析师。更重要的是,员工可以实时与数据进行交互。只需单击报告的有趣部分(取决于您希望将数据呈现给谁),您就可以自定义和提取特定点以进一步分析并做出快速决策。

请记住,  并非所有仪表板都是平等的。 那里没有仪表板玻璃拖鞋。一个仪表板无法实现您的所有梦想。仪表板应解决特定问题,问题或数据故事。它应该集中,视觉上吸引人并且易于消化。小型企业需要确保在启动商业智能时拥有适当的仪表板产品组合。让我们通过一个例子来探讨这个问题。


上面的销售业绩仪表板是重点仪表板的一个很好的例子。该仪表板为销售团队提供了正确的数据和可视化。无论他们是在路上还是在办公室,销售经理一眼就能看出他们的团队是否达到了他们的个人目标。虽然这是一个漂亮的仪表板,但对于您的运营经理来说却毫无意义。他们需要自己专注的BI。使用正确的工具,您可以在您的小型企业中部署每个部门和混合部门。请记住,  正确的数据可视化类型可以  说明正确的数据故事。讲述正确的数据故事是任何企业成功的关键。

6.促进合作与合作





正如我们已经提到的,商业智能允许您在任何地方在线访问您的数据,甚至在没有IT支持的情况下运行最复杂的查询。对于一个人戴着很多帽子的小型企业来说,这意味着即使您的员工超出了他们当前的专业领域,他们也可以提取他们所需的特定信息。通过这种方式,您的团队成员可以从多个位置查看相同的数据,并一起制定数据驱动的决策。小型企业的商业智能不需要任何编程知识; 你也不需要投资SQL培训。您需要做的就是  在公司中创建有益的仪表板文化 这将使每个人,从销售主管到最新的实习生,都明白定期数据分析是有回报的。收集高质量数据并非一次性工作,您必须定期重新评估目标,以确定您的小型BI设置是否有助于您实现这些目标。您授权个人使用和共享数据的次数越多,他们获得重要客户和财务信息的能力就越强,他们就越有效地为实现目标做出贡献。需要大量IT干预的BI解决方案对于小型企业来说是不可行的,但是自助式BI解决方案是您可以实现的。话虽如此,贵公司的每个人都可以访问成功运营和战略流程所需的重要数据。使用正确的方式共享这些数据商业报告软件与公司内的其他人一起,也可以提供学习曲线,以便人们更好地了解其他部门的情况,并将这些发现纳入自己的教育过程。

正如我们所说,智能BI工具通过提供数据访问来增加合作,无论员工在哪里。全球市场正在发展,工作场所也在不断发展。特别是,为了降低间接成本并提高员工满意度,公司和小型企业越来越多地转向非传统方法。远程工作可能性是这一新领域的重要组成部分。实际上, 远程工作 正在全球迅速发展。。虽然远程工作的好处是切实可见的,但如果没有合适的基础设施,它可能会妨碍协作和生产力。在数据分析方面,基于Web的BI解决方案可以解决这个问题。正确的解决方案允许员工随时随地访问其绩效和业务仪表板。无论身在何处,这都可以使员工保持在同一页面上。

7.保护您的数据

许多BI工具提供数据仓库解决方案,涉及将全部或部分业务数据移动到安全的数据存储设施。虽然将敏感的企业数据迁移到基于云的数据仓库的想法可能会对一些更多的模拟经理起到威慑作用,但云解决方案越来越受欢迎。实施云意味着您可以将数据全部交给IT专业人员,他们全天候负责管理。云存储提供商必须遵守严格的安全标准,并接受定期安全审核。基于云的数据仓库意味着不再担心丢失带有机密数据的笔记本电脑。由于您的数据存储在云中,因此简化了备份和恢复过程,并且不会产生大量费用。

8.更快地做出更好的业务决策

毫无疑问,创业是一项艰苦的工作。如果您的企业是创业公司,那就更难了。初创公司正在未知领域铺设道路,同时不得不不断向市场和投资者证明自己的价值。一旦创业公司启动,工作就不会停止。企业需要不断做出所有正确的决策,从创业状态转变为既定的行业存在。要做出这些决策并发展业务,他们需要正确的信息。好消息是,BI市场的增长使各种规模的企业都能获得前所未有的信息。他们只需要合适的工具来访问它并清除噪音。

所有创业公司都是小型企业,但并非所有小型企业都是初创公司。讲述正确的数据故事对初创公司尤为重要。初创公司是一个独特的品种。他们不遵守规则,也不遵守他们的KPI。初创公司需要确保他们正朝着正确的方向前进,并且如果不是,则需要快速改变路径。成功的初创公司通过不断监控和分析数据来做到这一点。为了生存,初创公司还必须有效地将这些数据故事转化为投资者,董事会成员和其他利益相关者才能生存。渐进式初创公司正在转向小型企业的商业智能,以确保他们拥有分析,可视化和展示其数据的正确工具。向关键利益相关者提供准确,快速的数据已成为商业界的必备条件。无论大小,如果公司想要在市场上生存,则必须评估数据并将其考虑在内。话虽如此,我们将探索利用大数据的技巧,并将其实施到小型企业数据分析领域。

针对小型企业的大数据战略的4个提示





小型企业的大数据战略应该结合并利用分析来揭示业务趋势并做出决策。它应该以敏捷的方式进行,从一个小假设开始,涉及团队并使用智能数据源和工具。

让我们承认-大数据被夸大了。在科学和商业出版物中多次重申并承诺月亮:揭示隐藏的客户行为模式,预测关键绩效指标,帮助计划预算。然而,来自大数据炒作机器的所有蒸汽似乎都掩盖了事实:大数据只有在我们能够将其用作日常业务操作的辅助时才有用。这意味着大数据是一种工具,而不是解决您的业务问题或挫折的方法。它可用于有效地引起对以前未见过的一些操作问题的关注,或将分散在整个公司的所有数据集编译到一个单独的位置,以获得简洁的概述。

公司可能会聘请数据科学家,投资增强型服务器,使用复杂的分析和数据挖掘应用程序来处理大量不同类型的数据,然后将其发送到外部高科技数据仓库,复杂的算法将处理结果和在详细报告中显示它。事实上,这种情况只在大型,资金充足的企业中实施。对于较小的公司来说,这是一项太多的努力,使用更简单的程序可以实现类似的结果。您不必为您的小型企业外包基于云的解决方案,我们要强调的主要观点是在大型企业和小型企业中收集所有这些数据的不同方法,以便全面了解哪些大数据可以为你的公司做。

但是,小企业的大数据量只是大公司必须处理的数据。此外,小型企业积累的数据通常更加结构化,并且更容易处理紧急格式。绝不是,您应该避免分析这些数据,因为它提供了有价值的见解,并且比您想象的更容易访问。借助新的业务洞察,您可以改进策略并利用大数据。这意味着您可以从一个地方访问所有操作,而且您不必在不同类型的报告上花费时间,也不必花费更多资金投入额外的业务资源,以便清楚地了解您的业务管理决策过程。

以下更详细地说明如何使其在实践中发挥作用。

1.从小处开始

当您将数据视为一个巨大的数据库,每天都有新的信息流动时,这可能确实令人生畏。但是,开始查看您的数据不是一个压倒性的群众,而是作为特定问题的答案的集合。在考虑问题或假设的情况下对其进行处理,并检查收集的数据是否证实了您的假设。在这种情况下,您还可以避免在更多人查看相同结果时出现的麻烦,但每个人都以不同的方式解释它们。如果您在没有可能花费您大量金钱,时间和压力的策略的情况下进行分析,就会发生这种情况。因此,首先从单个问题开始,浏览易于获得的数据,如果得出肯定答案,您可以将其作为更高级研究的第一步。例如,您可能想知道如何增加收入和净利润。让我们从财务角度看待这一点。

如果您将所有您感兴趣的财务点汇集到一个单一视图中,则很容易发现每个运营费用,并查看大部分成本将集中在哪里。在此仪表板模板上,公司的业绩主要围绕4个重要财务指标:毛利率,营业利润率,营业利润率和净利润率。Opex比率是指公司因执行正常业务而产生的运营成本。我们在图表中看到,收益趋势在其增长路径上,这意味着,您可以轻松得出结论,公司处于健康稳定的财务状况。

在比较不同部门或行业的这些财务KPI时 (如前所述,每个仪表板都可以根据公司的具体需求进行调整),数字可能会发生显着变化。然而,在评估公司的财务状况时,该模板可以对最重要的指标进行简要概述。

2.敏捷

与您的想法相反,它是大公司在快速行动时受损。他们可能获得更好的资金并拥有更多的数据专家,但即使是最好的IT人员也会陷入繁文缛节。虽然一家大公司可能需要获得CEO,官方电子邮件和团队会议的五项批准才能获得任何变更,但您已经可以开始利用小型企业中大数据的洞察力。大数据可以深入了解实时数据,当您能够立即进行更改时,就在您看到某种趋势出现时,那么您就拥有了竞争优势。如果没有大公司的注意,你就会把顾客甩掉。通过将公司的性能实施到一个简单的交互式仪表板中,您的小型BI操作将改变其快速性,

3.让所有团队参与进来

如果您的团队规模较小或较大,通常必须进行内部沟通才能达到共同的业务目标。如前所述,人类通过视觉处理信息,并且当信息整齐地聚集到一个地方时,通信过程也变得简单和有效。

在一个内部沟通良好的小公司中,团队合作可以成为现实,而不是口号。当公司的所有部门,信息技术,营销,销售等正在共同努力实现共同目标时,他们可以使数据洞察具有意义和价值。正如我们之前已经提到的,在公司中创建仪表板文化非常重要,并确保您的团队成员在日常决策中让自己受到数据的指导。为小型企业实施大数据的原因之一是它可以提高团队士气和参与水平。员工有机会更好地了解客户,预测市场趋势并监控自己的业绩。反过来,这又鼓励他们做出快速自信的决策,并使公司整体受益。

4.使用智能数据源和工具

现在让我们来看看大数据分析的细节。对您而言,最重要的一点是,您不需要编程,SQL,Hadoop等技能来将您的大数据分解为洞察力。从您可以在线找到的轻松可用资源开始。

然后,这同样适用于我们在本文前面的小型BI入门中的第三个提示。一旦您在数据库中获得了所有这些数据,您将需要一个商业智能软件,让您可以坐下来观看数据正在为您量身定做并出现业务见解。如何从许多可用的在线选择合适的工具?首先,检查该工具是否易于部署,您可以在几分钟内开始使用它。这是您的小型企业相对于大公司的另一个优势-您可以立即安装并开始使用业务分析工具,无需等待数月,因为整个组织中都安装了软件和硬件,员工可以接受培训以便能够使用它。大多数针对小型企业分析大数据的在线工具都遵循自助服务模式-您团队的所有成员都可以自己进行分析,而不需要IT部门参与并为您支付额外费用培训。凭借其简单的拖放功能,一个在线数据可视化工具将原始数据转换为精美的视觉效果,只需点击几下即可与之交互,您可以将数据扩展到特定的时间范围,并对整个业务管理流程进行额外的分析。

数据分析工具  通常允许您执行跨数据库分析,并以不同格式并置数据。根据您拥有的数据量,您可以选择定价方案。您需要为今天所需的功能和容量付费,但由于订阅模式,您可以随着分析需求的增加而扩展并添加更多功能。这种方法非常适合具有巨大增长潜力的小型企业,其中软件投资的成本和功能与运营增长率和扩展速度相匹配至关重要。这就是在线商业软件的神奇之处:您可以根据自己的需求进行调整,并根据自己的价值观和业务指标进行自己的分析。

面向小型企业的正确分析

这是一个明智的选择,你不想错过自助分析的兴起 。针对小型企业的分析可满足各种需求,增加客户知识和保留,通过预测客户需求来加强客户关系,并通过新知识丰富服务产品。它还允许您在线分析数据,帮助您保持主动,可视化数据,增强协作以及帮助保护数据。在与团队相关的更多方面,小型数据分析还可以提高生产力,最大限度地提高员工资源,简化复杂的数据和分析,为员工提供自我改进的空间,并显着帮助初创公司。在小型企业运营中,每分钟和工作时间对于以最佳和最具成本效益的形式执行至关重要。通过实时分析您的数据,您可以做出快速决策,为您提供额外的工作时间,然后您可以在其他地方花费。

无论您的业务是大还是小,商业智能都不一定非常困难。您只需要使用正确的工具和准备工作即可。信息每天每小时都会涌入您的公司。不要只是存储它,或者忽略它-使用这些数据为未来的增长做出更好的决策。

小数据分析提供了可操作的洞察力,允许表格的两个方面支持他们的案例并且更有效。它们还可以帮助您节省资金,帮助您的员工更快地工作,提高效率并跟踪他们的个人表现。毫无疑问,大数据和小数据都有其特定的用途和好处,但必须记住,任何数据分析都是从小数据集开始的。希望有效和快速地收集和采取指标的公司应该利用各种可用的数据。通过合适的人员分析正确的数据和正确的业务目标,您的公司可以通过小型数据分析创造奇迹。



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