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时间：2019-01-09来源：奥利弗戈梅斯浏览数：421次
商业智能已经存在了很长一段时间，并且已经成为大多数决策者的中流砥柱；然而，随着所有技术能力的完成，它并没有突破数据分析的界限。我们仍然局限于图表功能，它可以探索传统格式(条形图、饼形图、行格式)的数据，当涉及到更高级的数据探索形式时，这些格式留下了很多希望。
在过去的几年里，我观察到了数据可视化的学科取得了巨大的进步，新的图书馆、专门的论坛、博客和网站都在讨论如何创造性地理解复杂的数据问题。我问自己的问题是，BI行业是否错过了集成更新的数据可视化表单作为解决方案的一个重要部分。我相信答案不是黑白的。事实是，最终用户直到最近才变得更精明地解释这样的视觉效果，因为在体育、金融、健康跟踪和其他日常应用程序中，分析变得越来越普遍。我认为，对于BI来说，这是一个很好的时机，可以利用这一新的读写能力，并构建经常被忽略的增强表示层的解决方案。在我目前的角色中，我试图弥合BI平台和数据可视化之间的差距。
开发人员通常不是设计师：
雇用一个设计人员的团队，甚至可以利用一个在UX/UI上工作的内部团队，对你如何推出仪表板有很大的帮助。大多数情况下，最强的开发人员更感兴趣的是技术挑战，忽略了需要在表示层进行思考。设计师将突破如何想象这些数据的界限，将重点放在可读性和用户体验上。
选择正确的平台至关重要：
大多数公司的BI解决方案都使用授权软件，这是正确的，因为随之而来的是各种各样的花招。选择一个允许在构建自定义可视化方面完全自由的平台是很重要的。最近，供应商已经开始提供这种能力，如果您正在选择一个新的BI平台，请确保这是您的首要考虑事项之一。
领导能力：
显然，领导永远是必须的，但更重要的是，当你尝试引入这种新的动态，作为你的BI战略的一部分。当您将BI功能推入数据可视化的领域时，交付的速度可能会变慢，但是创建吸引人的体验的长期效果在采用方面可能会有很大帮助。重要的是，领导层必须支持这一转变。
建立一个拥有建立新的可视化能力的自由的团队的回报，加上强大的传统BI团队的支持，可以在促进我们都渴望推进的数据驱动文化方面产生巨大的影响。
