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2019商业智能新知——以商业智能带动创新

时间:2019-01-09来源:约翰马泰斯基浏览数:39

公共部门组织和机构不一定要竞争,但它们确实面临前所未有的压力,要求它们以透明、成本效益和效率高的方式向公民和选民提供服务。事实上,人们的期望是,在预算和资源不断减少的情况下,他们也是以客户为中心的,并对利益相关者的需求作出反应。

    所有部门使用BI工具有助于精简和增强提供强化服务的能力,特别是面向市民的服务


正因为如此,如今,公共部门机构不得不变得更加积极主动,像私营企业一样运作,这是前所未有的。作为这种新的行为模式的一部分,机构需要保持每天收集的大量数据,以便作出“及时”的决定,并进行长期预测。收集的情报种类可以是从犯罪数据到公共卫生信息,从经济发展数据到公立学校信息。有时,维护和利用此类操作的数据智能可能是一个挑战。这是BI工具派上用场的地方-不仅是为了提供便于收集数据的系统,而且更重要的是,提供了一种手段来筛选公共部门管理的大量信息。当务之急是了解如何从所有数据中获取知识,并利用这些知识加强服务的提供。


商业智能通过应用一系列技术、方法、标准、政策和原则来帮助实现更好的结果。该过程涉及从多个不同的系统收集数据,分析这些数据并将其转换为有意义的信息,并以易于理解的格式(如仪表板和报表)表示这些信息。BI工具的使用确保在正确的时间提供正确的信息,从而使决策能够被告知并以事实为基础。先进的方法可以扩展到所谓的预测分析。


随着像私营部门企业一样运作的公共部门机构的增长,并考虑到技术持续发展的速度,所有部门利用现有的最新和最强大的商业情报工具-例如数据库、数据挖掘工具、电子表格、联机分析处理(OLAP)、报告工具等等-的时机是前所未有的。本质上,组织需要收集、存储、检索和分析数据所需的一切。


有这么多可用的工具和这么多供应商提供不同类型的软件解决方案,所有公司/机构都必须使用易于采购、实现和管理的BI工具,特别是考虑到预算的缩减和用户需求的增加。工具越好,决策和指导就越好.工具越强大,决策越快、越准确.对于新的洞察力、创新和重大变化,以及每天、每周、每月或每年的日常活动所需的微调,都是如此。


虽然利用BI分析来提高效率和效力的机会似乎是无限的,但公共部门是否愿意这样做的明确程度要低得多。虽然BI和分析在很大程度上被描述为技术创新,在私营部门很常见,但这些工具在公共部门的战略和战术使用似乎还处于起步阶段。


作为一个进步的公共部门县政府的首席信息官,我可以表达我们认识到需要采取新的解决方案和方法来更好地利用收集到的所有数据。在所有部门使用BI工具有助于简化和增强提供强化服务的能力,特别是向面向公民的职能提供服务,如社会服务、税务评估和计费、供水和下水道服务以及公共安全。


例如,警务处使用BI和预测分析作为智能警务举措的一部分。他们筛选大量数据和案卷,以便更有效和高效地集中资源。这有助于防止犯罪发生,反过来又降低了犯罪率。这就产生了多米诺骨牌效应,以帮助实现县的三个总体战略优先事项-首先是(1)加强公共安全,从而提高(2)发展和维持可持续社区的能力,最后促进(3)促进就业和经济发展的能力。


通过提高信息意识和深入所有数据源并准确推断和解释收集到的商业智能,做出更明智的决定。随着每一家公司/机构变得“更聪明”,当公司/机构相互交流和协作时,就可以开发更加无缝和高效的基础设施-这将允许“单一地查看客户/组成”信息。单一观点的概念依赖于打破信息孤岛,以有效的方式将所有现有信息联系起来,使各机构有能力管理实体(公民或企业)及其在符合合规和立法准则的受信任和安全的架构中的关系。它还将使各组织能够构建准确、可信的身份简介,可以动态增强和安全地共享,以满足不断变化的需求和任务。


然而,同样重要的是,仅凭BI技术并不能解决问题。重点必须是确定需要回答的问题,而不是侧重于提供答案所需的技术。因此,必须采用包括战略、过程、数据和人员在内的多学科方法。技术只是在实现过程中提供更快的访问、更灵活的、更好的一致性和更高的可靠性的工具。


考虑到这一点,每个组织可用的数据最终都支持一个或多个业务流程。知道这些是什么,并有适当的过程和工具来收集和监视它们,为理解可用的信息提供了一种结构化的方法。这里的重点是将正确的数据片段映射到所选技术解决方案的信息元素,然后确保质量、一致性和相关性。




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