一、BI数据可视化的概念
BI是商业智能的简称，它是一套完整的数据分析解决方案，包括线上分析处理技术、现代数据仓库技术、数据挖掘和数据展现技术等。为保证企业数据准确性，需通过以上技术，将不同数据源（如 CRM、ERP、HIS、EXC 、OA等数据文件）的数据，经过清洗整合，才能进行针对性的数据分析和处理，最终为企业提供报表展现与可视化图表分析，从而为企业提供决策支持。
信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，数据可视化可以将看起来没有关联的数据建立联系，从中发现规律及洞察知识从而获取有价值的商业见解。数据可视化本质上就是借助于图形化手段，对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化，清晰有效地传达与沟通信息，帮助用户更好地理解数据信息，帮助企业从信息中提取知识，从知识中挖掘数据价值。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息，发展到后来，应用3D图形来展示，使得数据更加的生动与形象。
二、BI 能做什么
1、数据呈现
用户通过BI工具，可以从整个集团、业务线或者部门等角度出发，直观、全面的展现企业日常业务的情况。
2、特定建模分析
通过合理的建模找出业务中可能存在的问题，将其反映出来并最终回归到业务，形成闭环决策并不断优化的一个过程。
3、帮助业务进行快速智能分析
业务人员可以基于业务数据进行灵活分析，从而验证想法。
4、智能预测
BI可以基于大数据与统计学，提供拟合线，来帮助业务人员进行相关分析。
5、异常监测
通过 BI可以对核心指标来实行可视化监控，及时发现并处理异常问题。
6、减少人工处理，提升工作效率
以传统人工方式提取企业收集汇总的指标信息，无疑是冗长、枯燥且毫无价值的。借助于BI工具，可以自动化生成相关报表，高效快捷，提高工作效率，减少时间成本。
7、整合信息孤岛，统一分析平台
数据仓库是每家公司都应有的东西，但实际上大部分公司并不完善；但分析、统计的需求并不会因为没有数仓而停滞。这个时候，BI 就可以启动汇总数据源进行统一分析的效果
三、数据可视化的优势
1、数据显示的多维性
通过对数据每一维的值分类、排序、组合和显示，从而进行可视化的分析，可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。
2、更直观的展示信息
大数据可视化仅需采用简短的图形，就能体现复杂信息。
3、传递速度快
人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
