商业智能BI发展趋势
时间：2019-03-08来源：BI浏览数：152次
数据产品市场同质化严重，例如可视化领域，多个公司产品功能和界面设计都大致类似。所以传统的对于功能架构和UI的竞品分析意义不大，作为快速增长的市场，web端产品的用户体验很容易模仿，而整体研发和运营战略则决定了核心竞争力。
（1）协同分析走向主流
随着数据的重要性的显现，不同于传统BI的仅提供给决策层，现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节。所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据，协同分析成为主流。这时候的需求不再只是数据的可视化，还注重于数据的挖掘和收集。
（2）数据来源变得广泛，快速迭代的数据成为新的需求
随着数据挖掘和AI技术成熟，数据来源广泛，BI人员可以接触到各类数据。
据karlin venture预测：2020年，每个人每秒会产生1.7MB数据，所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求，而不局限于数据的分析。
（3）个人数据分析服务需求增大
Qlik发布的调研结果显示到2020年，80%的人员会有学习数据分析的需求，65%的受访者愿意学习数据分析系统，linkin的年度最热十项工作技能，数据分析为其中之一。数据分析本身的需求增加，人们的学习需求上涨，数据分析教学和系统服务增势强劲。
（4）交互模式的创新，沉浸式数据分析的成为可能
随着自然语言处理以及数据挖掘等技术出现。未来商业智能软件交互将发生变化，以语音处理为代表的方式将极大增强数据处理效率和人员使用体验。大屏数据，AR技术，会进一步加强沉浸式的数据分析体验。
（5）数据分析不再针对过去的数据收集和分析，而是利用深度学习等算法模型对未来做预测
对于企业决策而言，除了对过去的问题复盘，对流程监控，更多的期望在于对未来决策的需求，聚类算法，模糊算法等多个模型的出现意味着未来的BI产品一定是高度集成的。
（6）数据分析系统在未来会更加趋于简单，可用，服务也会在未来面临更高的要求。
产品设计的二十一原则中，可用易用是判断产品好坏的重要标准之一，对于企业而言，是否易上手，直接代表了人员成本和时间成本，也是企业决策是否使用系统的重要一环。所以未来的BI产品会更加的傻瓜，售后服务也会更加趋于完善。
快乐分享
功能概览
-
数据填报
对分析表中的数据进行补录或修改
-
数据处理
在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计
-
大屏可视化
可任意制作酷炫灵动的图标和大屏
-
自助式分析
只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表
-
预测挖掘
让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用
推荐文章
