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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-03-08来源:BI浏览数:625次
随着数据的重要性的显现,不同于传统BI的仅提供给决策层,现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节。所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据,协同分析成为主流。这时候的需求不再只是数据的可视化,还注重于数据的挖掘和收集。
据karlin venture预测:2020年,每个人每秒会产生1.7MB数据,所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求,而不局限于数据的分析。
Qlik发布的调研结果显示到2020年,80%的人员会有学习数据分析的需求,65%的受访者愿意学习数据分析系统,linkin的年度最热十项工作技能,数据分析为其中之一。数据分析本身的需求增加,人们的学习需求上涨,数据分析教学和系统服务增势强劲。
随着自然语言处理以及数据挖掘等技术出现。未来商业智能软件交互将发生变化,以语音处理为代表的方式将极大增强数据处理效率和人员使用体验。大屏数据,AR技术,会进一步加强沉浸式的数据分析体验。
对于企业决策而言,除了对过去的问题复盘,对流程监控,更多的期望在于对未来决策的需求,聚类算法,模糊算法等多个模型的出现意味着未来的BI产品一定是高度集成的。
对分析表中的数据进行补录或修改
在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计
可任意制作酷炫灵动的图标和大屏
只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表
让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用