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连续3年稳坐商务智能应用榜首
与此同时,亿信华辰在数据治理领域荣登五强
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商业智能BI发展趋势

时间:2019-03-08来源:BI浏览数:111

数据产品市场同质化严重,例如可视化领域,多个公司产品功能和界面设计都大致类似。所以传统的对于功能架构和UI的竞品分析意义不大,作为快速增长的市场,web端产品的用户体验很容易模仿,而整体研发和运营战略则决定了核心竞争力。

(1)协同分析走向主流

随着数据的重要性的显现,不同于传统BI的仅提供给决策层,现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节。所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据,协同分析成为主流。这时候的需求不再只是数据的可视化,还注重于数据的挖掘和收集。


(2)数据来源变得广泛,快速迭代的数据成为新的需求
随着数据挖掘和AI技术成熟,数据来源广泛,BI人员可以接触到各类数据。

据karlin venture预测:2020年,每个人每秒会产生1.7MB数据,所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求,而不局限于数据的分析。


(3)个人数据分析服务需求增大

Qlik发布的调研结果显示到2020年,80%的人员会有学习数据分析的需求,65%的受访者愿意学习数据分析系统,linkin的年度最热十项工作技能,数据分析为其中之一。数据分析本身的需求增加,人们的学习需求上涨,数据分析教学和系统服务增势强劲。


(4)交互模式的创新,沉浸式数据分析的成为可能

随着自然语言处理以及数据挖掘等技术出现。未来商业智能软件交互将发生变化,以语音处理为代表的方式将极大增强数据处理效率和人员使用体验。大屏数据,AR技术,会进一步加强沉浸式的数据分析体验。


(5)数据分析不再针对过去的数据收集和分析,而是利用深度学习等算法模型对未来做预测

对于企业决策而言,除了对过去的问题复盘,对流程监控,更多的期望在于对未来决策的需求,聚类算法,模糊算法等多个模型的出现意味着未来的BI产品一定是高度集成的。


(6)数据分析系统在未来会更加趋于简单,可用,服务也会在未来面临更高的要求。
产品设计的二十一原则中,可用易用是判断产品好坏的重要标准之一,对于企业而言,是否易上手,直接代表了人员成本和时间成本,也是企业决策是否使用系统的重要一环。所以未来的BI产品会更加的傻瓜,售后服务也会更加趋于完善。

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数据填报

对分析表中的数据进行补录或修改

数据处理

在可视化建模的同时同步完成ETL流程设计

大屏可视化

可任意制作酷炫灵动的图标和大屏

自助式分析

只需简单拖拽维度和指标即可生成相应的分析图表

预测挖掘

让繁琐复杂的数据挖掘过程变得简单易用

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